Neuronové sítě pro řízení počítačové hry

Abstract

Tato práce se zabývá použitím neuronových sítí pro hraní počítačové hry Asteroids namísto lidského hráče. Diskutuje nasazení různých typů umělé inteligence do této hry. V práci je implementován klon zmíněné hry a plně rekurentní neuronová síť hrající hru z hráčovy perspektivy. K učení neuronové sítě používá práce diferenciální evoluci, podmnožinu evolučních algoritmů. Dále se v práci experimentuje s nastavením diferenciální evoluce a neuronovou sítí. Výsledky těchto experimentů jsou porovnávány s lidským chováním.

This thesis deals with the topic of using neural networks in place of human player in playing computer game Asteroids. It describes how to use different types of artificial intelligence in this game. A clone of the game and fully recurrent neural network playing the game from human perspective are made in this work. Differential evolution, a subset of evolutionary algorithms, was used for learning purposes of the neural network. Furthermore this thesis experiments with different settings of the evolution and neural network. Results of said experimentation are compared with human behavior.