Neuronové sítě pro řízení počítačové hry
Neural Networks for Game control
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Černý Ondřej
Supervisor
Buk Zdeněk
Opponent
Kordík Pavel
Field of study
Teoretická informatikaStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
katedra teoretické informatikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce se zabývá použitím neuronových sítí pro hraní počítačové hry Asteroids namísto lidského hráče. Diskutuje nasazení různých typů umělé inteligence do této hry. V práci je implementován klon zmíněné hry a plně rekurentní neuronová síť hrající hru z hráčovy perspektivy. K učení neuronové sítě používá práce diferenciální evoluci, podmnožinu evolučních algoritmů. Dále se v práci experimentuje s nastavením diferenciální evoluce a neuronovou sítí. Výsledky těchto experimentů jsou porovnávány s lidským chováním. This thesis deals with the topic of using neural networks in place of human player in playing computer game Asteroids. It describes how to use different types of artificial intelligence in this game. A clone of the game and fully recurrent neural network playing the game from human perspective are made in this work. Differential evolution, a subset of evolutionary algorithms, was used for learning purposes of the neural network. Furthermore this thesis experiments with different settings of the evolution and neural network. Results of said experimentation are compared with human behavior.
Collections
- Bakalářské práce - 18101 [349]