Mobilní aplikace pro transkripci zvukového záznamu do notového zápisu

Abstract

Tato práce se zabývá řešením problému automatické hudební transkripce. Analyzuje existující algoritmy sloužící k přepisu akustického monofonního signálu do hudební notace a hledá řešení problémů detekce výšky tónu, not, rytmu a tóniny.Tyto algoritmy jsou v práci implementovány a vzájemně porovnávány za pomoci nového testovacího frameworku pro analýzu hudební skladby.Porovnání algoritmů je prováděno na základě pevně definovaných metrik navržených za účelem volbyvhodných algoritmů pro implementaci hudební transkripce v mobilní aplikaci.Na základě výsledků srovnání je z nejlepších algoritmů navržen transkripční systém.

This thesis focuses on automatic music transcription. It analyses existing algorithms solving the task of converting the acoustic monophonic signal into musical notation. It achieves so by solving problems of pitch detection, onset and offset detection, rhythm analysis, and key detection. Algorithms that solves these problems are implemented and evaluated. These algorithms are compared by using a new testing framework designed for this purpose. New metrics for the comparison are designed to find the best-suited set of algorithms for usage in a mobile application for music transcription. New transcription system is made based on the results of this evaluation.