Interaktivní cloudově založená platforma pro paralelizované strojové učení velkých astronomických dat

Abstract

VO-CLOUD je distribuovaný systém, který poskytuje uživatelům prostor a výkon pro vytváření výpočetně náročných astronomických experimentů skrze rozhraní webového prostředí. Cílem této diplomové práce je navrhnout a implementovat nové komponenty a integrovat tyto komponenty do systému VO-CLOUD za účelem přidání možností vizualizace souborů astronomicých spekter, využití technologie Jupyter Notebook, která poskytuje uživatelům prostředí k interaktivnímu experimentování, a využít výpočetní klastr Hadoop společně s technologií Apache Spark.

The VO-CLOUD is a distributed system capable of providing users with a storage and computability to conduct astronomical experiments in a web based environment. The aim of this Master's thesis is to design and implement additional components and to integrate them to the VO-CLOUD system in order to add capabilities to visualise astronomical spectra files, to provide users with the Jupyter Notebook interactive experimenting environment and to utilize the Hadoop computational cluster by using the Apache Spark technology.