Praktický OCR systém založený na moderních neuronových sítích
Practical OCR system based on state of art neural networks
dc.contributor.advisor | Baudiš Petr | |
dc.contributor.author | Troller Milan | |
dc.date.accessioned | 2017-06-07T13:20:26Z | |
dc.date.available | 2017-06-07T13:20:26Z | |
dc.date.issued | 2017-05-26 | |
dc.identifier | KOS-587864692405 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/68524 | |
dc.description.abstract | Již dávno bylo jasné že OCR (Optical Character Recognition) je kýženým cí- lem. Na dosažení tohoto cíle bylo vyna- loženo v průběhu desetiletí značné úsilí. V současnosti je tento problém poklá- dán za více méně vyřešený, vzhledem k tomu že na první pohled dnes OCR fun- guje relativně dobře. Bohužel, při bliž- ším pohledu se ukazuje, že momentálně dostupné nástroje spoléhají na kontrole výstupu za pomoci slovníku, případně jazykových modelů. Toto těmto nástro- jům umožňuje porovnávat různé prav- děpodobné interpretace vstupních dat s ohledem na to, jaké výstupy jsou nej- pravděpodobnější na základě toho zda dávají jazykově smysl. Výkonnost těchto nástrojů je ale na nejazyčných datech jako jsou různé alfanumerické kódy pod- statně horší. Tato práce se pokouší o im- plementaci struktury datasetu, syntetic- kého generátoru dat pro výrobu realis- tických trénovacích dat, a konečně o im- plementaci klasifikátoru na bázi strojo- vého učení schopného fungovat na neja- zykových datech lépe než momentálně dostupná řešení. | cze |
dc.description.abstract | Optical Character Recognition has been recognised as a desirable task since long ago, with much engineering effort put towards its solution over the span of decades with the current general con- sensus considering it to be a more or less "solved" as a problem as by most obvi- ous metrics OCR has been performing well for a long time. At closer inspec- tion of attainable performance with the currently available tools, it turns out that they generally rely on cross referencing results obtained from the visual data with a dictionary or some sophisticated linguistic model. This allows them to probabilistically evalu- ate various interpretations of the visual input and ensure data sanity. Their performance on non-linguistic data like codified alphanumerical strings is sig- nificantly worse. This work attempts to implement a dataset structure, a syn- thetic data generator for the generation of realistic training data and ultimately a deep neural net based classifier capa- ble of outperforming available tools in non-linguistic text recognition. | eng |
dc.language.iso | ENG | |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | OCR,Keras,Hluboké Učení,strojové učení,GRU layer | cze |
dc.subject | OCR,Keras,Deep Learning,machine learning,GRU layer | eng |
dc.title | Praktický OCR systém založený na moderních neuronových sítích | cze |
dc.title | Practical OCR system based on state of art neural networks | eng |
dc.type | bakalářská práce | cze |
dc.type | bachelor thesis | eng |
dc.date.accepted | 2017-06-20 | |
dc.contributor.referee | Listík Vít | |
theses.degree.discipline | Systémy a řízení | cze |
theses.degree.grantor | katedra řídicí techniky | cze |
theses.degree.programme | Kybernetika a robotika | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Bakalářské práce - 13135 [476]