ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra řídicí techniky
  • Bakalářské práce - 13135
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra řídicí techniky
  • Bakalářské práce - 13135
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Praktický OCR systém založený na moderních neuronových sítích

Practical OCR system based on state of art neural networks

Typ dokumentu
bakalářská práce
bachelor thesis
Autor
Troller Milan
Vedoucí práce
Baudiš Petr
Oponent práce
Listík Vít
Studijní obor
Systémy a řízení
Studijní program
Kybernetika a robotika
Instituce přidělující hodnost
katedra řídicí techniky
Obhájeno
2017-06-20



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Již dávno bylo jasné že OCR (Optical Character Recognition) je kýženým cí- lem. Na dosažení tohoto cíle bylo vyna- loženo v průběhu desetiletí značné úsilí. V současnosti je tento problém poklá- dán za více méně vyřešený, vzhledem k tomu že na první pohled dnes OCR fun- guje relativně dobře. Bohužel, při bliž- ším pohledu se ukazuje, že momentálně dostupné nástroje spoléhají na kontrole výstupu za pomoci slovníku, případně jazykových modelů. Toto těmto nástro- jům umožňuje porovnávat různé prav- děpodobné interpretace vstupních dat s ohledem na to, jaké výstupy jsou nej- pravděpodobnější na základě toho zda dávají jazykově smysl. Výkonnost těchto nástrojů je ale na nejazyčných datech jako jsou různé alfanumerické kódy pod- statně horší. Tato práce se pokouší o im- plementaci struktury datasetu, syntetic- kého generátoru dat pro výrobu realis- tických trénovacích dat, a konečně o im- plementaci klasifikátoru na bázi strojo- vého učení schopného fungovat na neja- zykových datech lépe než momentálně dostupná řešení.
 
Optical Character Recognition has been recognised as a desirable task since long ago, with much engineering effort put towards its solution over the span of decades with the current general con- sensus considering it to be a more or less "solved" as a problem as by most obvi- ous metrics OCR has been performing well for a long time. At closer inspec- tion of attainable performance with the currently available tools, it turns out that they generally rely on cross referencing results obtained from the visual data with a dictionary or some sophisticated linguistic model. This allows them to probabilistically evalu- ate various interpretations of the visual input and ensure data sanity. Their performance on non-linguistic data like codified alphanumerical strings is sig- nificantly worse. This work attempts to implement a dataset structure, a syn- thetic data generator for the generation of realistic training data and ultimately a deep neural net based classifier capa- ble of outperforming available tools in non-linguistic text recognition.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/68524
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (1.174Mb)
POSUDEK (57.67Kb)
POSUDEK (49.61Kb)
Kolekce
  • Bakalářské práce - 13135 [494]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV