Show simple item record

Comparison of methods for generalized linear mixed model parameters estimation.

dc.contributor.advisorHobza Tomáš
dc.contributor.authorKošlab Tomáš
dc.date.accessioned2017-04-25T17:39:17Z
dc.date.available2017-04-25T17:39:17Z
dc.date.issued2017-01-06
dc.identifierKOS-587864614205
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/68196
dc.description.abstractV posledných rokoch sú zobecnené lineárne zmiešané modely čoraz častejšie využívaným konceptom v rôznych sférach výskumu, od medicínskeho výskumu až po poisťovníctvo. V tejto práci predstavujeme zobecnené lineárne zmiešané modely a zameriavame sa na model logistickej regresie, ktorý sa používa v problematike odhadovania v malých oblastiach. Predstavujeme a odvodzujeme dve metódy odhadu parametrov logistického modelu - metódu PQL a EM algoritmus. Pomocou simulačnej štúdie tieto metódy porovnávame, pričom skúmame, ako sa zmenia odhady parametrov logistického modelu získané jednotlivými metódami, keď budú vstupné dáta kontaminované.cze
dc.description.abstractDuring the last few years generalized linear mixed models have been increasingly used to solve a large variety of problems ranging from medical research to insurance. In this work we first present generalized linear mixed models. We then focus on one particular member of this group of models, the logistic regression model, which is used in the field of small area estimation. We present and derive two methods of logistic model parameter estimation - the PQL method and the EM algorithm. We compare the two methods by means of a simulation experiment and study how parameter estimates obtained by the respective methods change with increasing contamination in our data.eng
dc.language.isoSLO
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.eng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.cze
dc.subjectEM algoritmus, logistická regresia, maximálne vierohodné odhady, metóda PQL, zobecnené lineárne zmiešané modelycze
dc.subjectEM algorithm, generalized linear mixed models, logistic regression, maximum likelihoodeng
dc.titlePorovnání metod pro odhadování parametrů zobecněných lineárních smíšených modelůcze
dc.titleComparison of methods for generalized linear mixed model parameters estimation.eng
dc.typeBAKALÁŘSKÁ PRÁCEcze
dc.typeBACHELOR THESISeng
dc.date.accepted2017-02-09
dc.contributor.refereeFranc Jiří
theses.degree.disciplineMatematické inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra matematikycze
theses.degree.programmeAplikace přírodních vědcze


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record