Automatizované vyhledávání problematických situací v biologických signálech pacientů s diabetem
Automatic discovery of problematic situations in biosignals of patients with diabetes
dc.contributor.advisor | Mužík Jan | |
dc.contributor.author | Holubová Anna | |
dc.date.accessioned | 2017-02-28T08:58:13Z | |
dc.date.available | 2017-02-28T08:58:13Z | |
dc.date.issued | 2016-05-20 | |
dc.identifier | KOS-587864776505 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/67438 | |
dc.description.abstract | Diabetes 1. typu je chronické onemocnění, které vyžaduje od pacientů neustálou kontrolu mnoha parametrů majících vliv na jejich glykémii. Rostoucí výskyt uživatelsky nenáročných mobilních zdravotnických zařízení, představují dostupné a intuitivní řešení pro kontrolu pacientů s diabetem. Na druhou stranu lékaři nejsou schopni analyzovat velké soubory dat během krátké konzultace s pacientem, natož je pak adekvátně edukovat. | cze |
dc.description.abstract | Type 1 Diabetes is a chronic disease requiring patients to constantly control multiple parameters that have an impact on their glycaemia. The increase in use of more user-friendly mobile health tools presents a solution to better self-manage their diabetes. On the other hand, clinicians are not able to analyse patients? large self-gathered datasets within the brief consultations with patients, let alone educate them properly. Therefore, the aim of this work was to design, test, and verify algorithms that would highlight the most frequent accidental problems that patients face within data extracted from the medical and mobile health tools that patients use for monitoring their diabetes. By identifying these problems and errors, both the patients and clinicians can more effectively make steps toward changing patients´ daily regimens in order to prevent long-term complications. In addition, predictive algorithms and early-warning systems can eliminate acutely dangerous situations. | eng |
dc.language.iso | ENG | |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | Diabetes 1. typu, problematické situace, algoritmy, mobilní technologie | cze |
dc.subject | Type 1 Diabetes, problematic situations, algorithm, mobile technology | eng |
dc.title | Automatizované vyhledávání problematických situací v biologických signálech pacientů s diabetem | cze |
dc.title | Automatic discovery of problematic situations in biosignals of patients with diabetes | eng |
dc.type | diplomová práce | cze |
dc.type | master thesis | eng |
dc.date.accepted | 2016-06-22 | |
dc.contributor.referee | Krajča Vladimír | |
theses.degree.discipline | Biomedicínský inženýr | cze |
theses.degree.grantor | katedra biomedicínské techniky | cze |
theses.degree.programme | Biomedicínská a klinická technika | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Diplomové práce - 17110 [1011]