Distribuovaná identifikace budov

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá identifikací budov. Nejprve jsou vytvořeny pomocí RC obvodů dva teplotní modely budovy jako lineární časově neproměnné systémy spojitého času. Tyto modely budou poté použity během simulací a také jako generátory dat pro identifikační proces.

Hlavním cílem této práce je navrhnout a implementovat algoritmus pro distribuovanou identifikaci budov. Identifikace budovy jako celku je rozložena pomocí takzvaných dekompozičních metod na menší lokální identifikační problémy v~jednotlivých místnostech, kde si musí být rovny parametry, které popisují společné zdi mezi místnostmi. Lokální identifikace používá jako data naměřené teploty vzduchu v~místnostech a tepelný tok výměníku. Identifikace je založena na grey-box modelování a odhaduje parametry pomocí nejmenších čtverců nebo maximálně věrohodného odhadu.

Nakonec je navržený algoritmus otestován na čtyřzónovém modelu budovy s~několika různými nastaveními.

This master thesis deals with building identification. At first, two different building thermal continuous-time LTI models are created using a~technique of RC thermal circuits. These models are then used for simulations and data generation for identification process.

The main objective of this thesis is to propose and implement an algorithm for distributed building identification. The identification problem of the overall building is decomposed using so called decompositions methods, which results in solving small local identification problems with additional constraints on parameters of mutual walls. The local identification processes measured data (temperatures and heat flows of heat exchangers) and utilizes grey-box modelling and the Least Squares or Maximum Likelihood Estimation.

Finally, the proposed algorithm is tested on a 4-zone building benchmark model for various configurations.