Grafové algoritmy pro doporučování v Linked Data

Abstract

Diplomová práce se zabývá grafovými algoritmy pro doporučování aplikovanými na oblast propojených dat. Autor se v práci zaměřuje především na popis technologií sémantického webu a principů propojených dat, dále na doporučovací systémy, jejich funkce a techniky doporučování, a zmiňuje též současná existující řešení z oblasti doporučování v propojených datech. Zaobírá se analýzou grafových algoritmů a představuje řešení své aplikace, kde jich využívá. V neposlední řadě též autor podrobuje aplikaci experimentům na reálných datech, diskutuje získané poznatky a konečně poskytuje čtenáři pohled do budoucnosti ve směru dalšího možného vývoje a rozšíření jak vlastní aplikace, tak této práce.

The thesis deals with graph based recommendation algorithms for Linked Data. The author focuses on the description of the Semantic Web and Linked Data principles, recommender systems, their functions, recommendation techniques, and mentions the current existing solutions in the Linked Data recommendation. He deals with the analysis of graph algorithms and presents design and implementation of the application which uses them. Finally, the author makes experiments with the application on real data, discusses acquired knowledges and gives readers insight into the future development and expansion of this thesis and application.