Grafové algoritmy pro doporučování v Linked Data
Graph Based Recommendation Algorithms for Linked Data
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Chouň Martin
Supervisor
Dojčinovski Milan
Opponent
Kordík Pavel
Field of study
Webové a softwarové inženýrstvíStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
18102Defended
2016-06-13Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Show full item recordAbstract
Diplomová práce se zabývá grafovými algoritmy pro doporučování aplikovanými na oblast propojených dat. Autor se v práci zaměřuje především na popis technologií sémantického webu a principů propojených dat, dále na doporučovací systémy, jejich funkce a techniky doporučování, a zmiňuje též současná existující řešení z oblasti doporučování v propojených datech. Zaobírá se analýzou grafových algoritmů a představuje řešení své aplikace, kde jich využívá. V neposlední řadě též autor podrobuje aplikaci experimentům na reálných datech, diskutuje získané poznatky a konečně poskytuje čtenáři pohled do budoucnosti ve směru dalšího možného vývoje a rozšíření jak vlastní aplikace, tak této práce. The thesis deals with graph based recommendation algorithms for Linked Data. The author focuses on the description of the Semantic Web and Linked Data principles, recommender systems, their functions, recommendation techniques, and mentions the current existing solutions in the Linked Data recommendation. He deals with the analysis of graph algorithms and presents design and implementation of the application which uses them. Finally, the author makes experiments with the application on real data, discusses acquired knowledges and gives readers insight into the future development and expansion of this thesis and application.
Collections
- Diplomové práce - 18102 [942]