Analýza variability srdečního rytmu

Abstract

Tato práce je zaměřena na vytvoření algoritmu pro porovnání závislosti stacionárních úseků v záznamech RR intervalů se stacionárními úseky záznamů z akcelerometru. Tento problém byl řešen pomocí vypočtení autoregresních koeficientů v jednotlivých segmentech záznamů. Autoregresní koeficienty byly převedeny na kepstrální koeficienty, ze kterých byla vypočtena kepstrální vzdálenost. Stacionární úseky v těchto záznamech byly určeny v místech, kde byla nízká kepstrální vzdálenost. U těchto úseků musela být potvrzena stacionarita pomocí vhodného statistického testu. V této práci byla potvrzována stacionarita pomocí znaménkového testu nebo ANOVA testu. Výsledky ukazují, že kepstrální vzdálenost je v podobných úsecích nízká. Výsledky nepotvrzují, že by existovala přímá závislost mezi stacionárními úseky v obou typech dat, díky tomu, že zmíněné testy na stacionaritu nepotvrzují úseky ve stejných místech. Pro možnost odzkoušení vytvořených metod na vlastních datech byla vytvořena grafická aplikace.

This thesis is focused on creating an algorithm for comparing dependency between stationary sections in the records of RR intervals and stationary sections of the records from the accelerometer. This problem was solved with computing of the autoregressive coefficients in each segment of the records. Autoregressive coefficients were converted to cepstral coefficients, from which was counted cepstral distance. Stationary sections in these records were identified in places, where was low cepstral distance. In this sections had to be confirmed stationarity by suitable statistical test. In this thesis was stationarity confirmed with sign test or ANOVA test. The results show, that cepstral distance is low in the similar sections. The results not confirm, that exists direct dependence between stationary parts in both data types, due to the fact, that the mentioned tests for the stationarity don't confirm section in same parts. For the possibility of testing created methods on own data was created graphical application.