Analýza variability srdečního rytmu
Heart Rate Variability Analysis
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Grosman Tomáš
Vedoucí práce
Parák Jakub
Oponent práce
Kostílek Milan
Studijní obor
Biomedicínská informatikaStudijní program
Biomedicínské inženýrství a informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra kybernetikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce je zaměřena na vytvoření algoritmu pro porovnání závislosti stacionárních úseků v záznamech RR intervalů se stacionárními úseky záznamů z akcelerometru. Tento problém byl řešen pomocí vypočtení autoregresních koeficientů v jednotlivých segmentech záznamů. Autoregresní koeficienty byly převedeny na kepstrální koeficienty, ze kterých byla vypočtena kepstrální vzdálenost. Stacionární úseky v těchto záznamech byly určeny v místech, kde byla nízká kepstrální vzdálenost. U těchto úseků musela být potvrzena stacionarita pomocí vhodného statistického testu. V této práci byla potvrzována stacionarita pomocí znaménkového testu nebo ANOVA testu. Výsledky ukazují, že kepstrální vzdálenost je v podobných úsecích nízká. Výsledky nepotvrzují, že by existovala přímá závislost mezi stacionárními úseky v obou typech dat, díky tomu, že zmíněné testy na stacionaritu nepotvrzují úseky ve stejných místech. Pro možnost odzkoušení vytvořených metod na vlastních datech byla vytvořena grafická aplikace. This thesis is focused on creating an algorithm for comparing dependency between stationary sections in the records of RR intervals and stationary sections of the records from the accelerometer. This problem was solved with computing of the autoregressive coefficients in each segment of the records. Autoregressive coefficients were converted to cepstral coefficients, from which was counted cepstral distance. Stationary sections in these records were identified in places, where was low cepstral distance. In this sections had to be confirmed stationarity by suitable statistical test. In this thesis was stationarity confirmed with sign test or ANOVA test. The results show, that cepstral distance is low in the similar sections. The results not confirm, that exists direct dependence between stationary parts in both data types, due to the fact, that the mentioned tests for the stationarity don't confirm section in same parts. For the possibility of testing created methods on own data was created graphical application.
Zobrazit/ otevřít
Kolekce
- Diplomové práce - 13133 [495]