Moderní metody porovnání časových řad
Modern methods of time series comparison
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Koleňák Lukáš
Vedoucí práce
Dlask Petr
Oponent práce
Šafář Michal
Studijní obor
Management a ekonomika ve stavebnictvíStudijní program
Stavební inženýrstvíInstituce přidělující hodnost
katedra ekonomiky a řízení stavebnictvíObhájeno
2015-06-18Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Práce se zabývá moderními přístupy zkoumání závislostí časových řad. Tyto přístupy budou aplikovány na vybranou dvojici časových řad a výsledky budou vyhodnoceny s cílem určení odlišností jednotlivých metod. Práce zároveň nabízí metodiku eliminace predikce veličin, které spolu nesouvisí. Správnou predikcí veličin, které mezi sebou vykazují závislost, je možné předcházet zmařeným investičním pokusům. Dále pak bude posouzena vzájemná závislost vybrané dvojice časových řad v kontrastu s očekáváním. The thesis deals with modern approaches of analyzing time series. These approaches will be applied on the two chosen time series and the results will be analyzed to find differences between the approaches. The thesis offers a methodology for eliminating predictions of variables that are not related. Correct prediction of variables which are related helps to avoid wrong investment decisions. The thesis will also valuate correlation between the two time series in contrast with the expectations.
Kolekce
- Bakalářské práce - 11126 [536]