Využití potenciálu Big Data analýzy v letecké dopravě

Abstract

Tato diplomová práce se zaměřuje na poměrně novou a progresivní oblast analýzy velkých datových sad za účelem objevení skrytých vzorců a spojitostí k podpoře obchodních modelů leteckých společností. První část opodstatňuje nutnost využití Big Data analýzy rozborem bezprecedentního nárůstu digitálních dat v průběhu předešlých dekád. Autor také popisuje samotný fenomén skrývající se pod souslovím Big Data, výhody oproti tradičním metodám inferenční statistiky a technologickou náročnost analýzy velkých datových sad. V druhé části práce jsou rozebírány možnosti využití Big Data analýzy v odvětví letecké dopravy. Detailněji jsou popsány 3 různé aplikace: Profilování zákazníků leteckých společností na základě nových druhů dat a poskytování individuálních nabídek, zdokonalení prediktivní údržby letadel díky detekci anomálního chování ze senzorových dat a podpora rozhodovacího procesu na provozním dispečinku letecké společnosti Travel Service, a.s.

This diploma thesis is focused on the topic of a relatively new and progressive area of large data sets analysis with the aim to discover hidden patterns and connections in order to support airlines' business models. The first part of the paper justifies the need of using Big Data analysis by describing the unprecedented growth of digital data during last decades. The author also describes the phenomenon of Big Data itself, its advantages over traditional inferential statistics methods and technology demands of large data sets analysis. The second part analyses the possible use of Big Data analysis in the aviation industry. Three different applications are described in detail: Airlines' customers profiling using new data sources and providing them with individual offers, improvement of aircraft predictive maintenance through sensor data anomalous behaviour detection and decision making support at operations control center of the company Travel Service, a.s.