Využití potenciálu Big Data analýzy v letecké dopravě
Leveraging the Potential of Big Data Analysis in Aviation
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Pšovský Rostislav
Vedoucí práce
Endrizalová Eva
Oponent práce
Teichl Jaromír
Studijní obor
Provoz a řízení letecké dopravyStudijní program
Technika a technologie v dopravě a spojíchInstituce přidělující hodnost
ústav letecké dopravyObhájeno
2016-01-19Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato diplomová práce se zaměřuje na poměrně novou a progresivní oblast analýzy velkých datových sad za účelem objevení skrytých vzorců a spojitostí k podpoře obchodních modelů leteckých společností. První část opodstatňuje nutnost využití Big Data analýzy rozborem bezprecedentního nárůstu digitálních dat v průběhu předešlých dekád. Autor také popisuje samotný fenomén skrývající se pod souslovím Big Data, výhody oproti tradičním metodám inferenční statistiky a technologickou náročnost analýzy velkých datových sad. V druhé části práce jsou rozebírány možnosti využití Big Data analýzy v odvětví letecké dopravy. Detailněji jsou popsány 3 různé aplikace: Profilování zákazníků leteckých společností na základě nových druhů dat a poskytování individuálních nabídek, zdokonalení prediktivní údržby letadel díky detekci anomálního chování ze senzorových dat a podpora rozhodovacího procesu na provozním dispečinku letecké společnosti Travel Service, a.s. This diploma thesis is focused on the topic of a relatively new and progressive area of large data sets analysis with the aim to discover hidden patterns and connections in order to support airlines' business models. The first part of the paper justifies the need of using Big Data analysis by describing the unprecedented growth of digital data during last decades. The author also describes the phenomenon of Big Data itself, its advantages over traditional inferential statistics methods and technology demands of large data sets analysis. The second part analyses the possible use of Big Data analysis in the aviation industry. Three different applications are described in detail: Airlines' customers profiling using new data sources and providing them with individual offers, improvement of aircraft predictive maintenance through sensor data anomalous behaviour detection and decision making support at operations control center of the company Travel Service, a.s.
Kolekce
- Diplomové práce - 16121 [554]