ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra kybernetiky
  • Bakalářské práce - 13133
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra kybernetiky
  • Bakalářské práce - 13133
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Odhad pohlaví a věku z videa lidské tváře

Gender and Age Estimation from Video

Typ dokumentu
bakalářská práce
bachelor thesis
Autor
Krček Jan
Vedoucí práce
Franc Vojtěch
Oponent práce
Urban Martin
Studijní obor
Informatika a počítačové vědy
Studijní program
Otevřená informatika
Instituce přidělující hodnost
katedra kybernetiky



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Bakalářská práce se zaměřuje na implementaci metody odhadu věku a pohlaví lidských tváří z videa. Využívá k tomu již existující knihovny pro odhad věku a pohlaví ze statických obrázků a sestavuje protokol pro testování přesnosti klasifikátorů věku a pohlaví. Přesnost klasifikátorů je zvýšena použitím lineárního verifikačního klasifikátoru, který z rozhodování vyřazuje problematické obrázky ze vstupní video sekvence. Práce porovnává více způsobů trénování a ladění verifikačních klasifikátorů. Experimenty ukazují, že použitím verifikačního klasifikátoru lze významně redukovat chybovost odhadu pohlaví.
 
This bachelor project focuses on implementing a method for prediction of gender and age of human faces in video sequences. The project builds on existing libraries for gender and age prediction from still images. In the thesis we created testing protocol for benchmarking accuracy of gender and age predictors working with video. Predictor accuracy is enhanced by usage of linear verification classifiers used to filter out difficult or corrupted frames from the input video sequence. The work compares multiple verification classifiers and different approaches to training and fine tuning their parameters. The experiments show that using the verification classifier can significantly reduce the gender prediction error.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/62025
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (675.8Kb)
POSUDEK (156.2Kb)
POSUDEK (142.0Kb)
Kolekce
  • Bakalářské práce - 13133 [851]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV