Show simple item record

Gender and Age Estimation from Video

dc.contributor.advisorFranc Vojtěch
dc.contributor.authorKrček Jan
dc.date.accessioned2015-05-28T11:59:37Z
dc.date.available2015-05-28T11:59:37Z
dc.identifierKOS-587865373805
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/62025
dc.description.abstractBakalářská práce se zaměřuje na implementaci metody odhadu věku a pohlaví lidských tváří z videa. Využívá k tomu již existující knihovny pro odhad věku a pohlaví ze statických obrázků a sestavuje protokol pro testování přesnosti klasifikátorů věku a pohlaví. Přesnost klasifikátorů je zvýšena použitím lineárního verifikačního klasifikátoru, který z rozhodování vyřazuje problematické obrázky ze vstupní video sekvence. Práce porovnává více způsobů trénování a ladění verifikačních klasifikátorů. Experimenty ukazují, že použitím verifikačního klasifikátoru lze významně redukovat chybovost odhadu pohlaví.cze
dc.description.abstractThis bachelor project focuses on implementing a method for prediction of gender and age of human faces in video sequences. The project builds on existing libraries for gender and age prediction from still images. In the thesis we created testing protocol for benchmarking accuracy of gender and age predictors working with video. Predictor accuracy is enhanced by usage of linear verification classifiers used to filter out difficult or corrupted frames from the input video sequence. The work compares multiple verification classifiers and different approaches to training and fine tuning their parameters. The experiments show that using the verification classifier can significantly reduce the gender prediction error.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf.eng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf.cze
dc.subjectpočítačové vidění, rozpoznávání tváří z videa, odhad věku a pohlavícze
dc.titleOdhad pohlaví a věku z videa lidské tvářecze
dc.titleGender and Age Estimation from Videoeng
dc.typeBAKALÁŘSKÁ PRÁCEcze
dc.typebachelor's thesiseng
dc.contributor.refereeUrban Martin
theses.degree.disciplineInformatika a počítačové vědycze
theses.degree.grantorkatedra kybernetikycze
theses.degree.programmeOtevřená informatikacze


Files in this item




This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record