Hledat
Zobrazují se záznamy 31-40 z 258
Umělá inteligence pro robustní analýzu signálu z piezoelektrických biosenzorů, Artificial Intelligence for the Robust Analysis of Piezoelectric Biosensors
; Vedoucí práce: Fabián Vratislav; Oponent práce: Horák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
Piezoelektrické biosenzory lze využít k detekci toxických materiálů ve komplexních vzorcích. Diskutovány budou různé techniky pro analýzu signálu z těchto senzorů. Budou představeny metody pro přípravu dat, redukci šumu a ...
Metody strojového učení pro efektivní kompresi obrazu, Machine Learning Techniques for High Performance Image Compression
; Vedoucí práce: Fliegel Karel; Oponent práce: Polák Ladislav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
Tato práce si klade za cíl vytvořit orientační návod stále rostoucím oborem strojového učení, neuronových sítí a jejich aplikace v systémech efektivních kompresních metod založených na učení. První kapitola tvoří teoretický ...
Předzpracování rentgenových snímků pro detekci COVID-19 pomocí neurónových sítí, Preprocessing of X-Ray images for COVID-19 detection Neural Networks
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
Tato práce se věnuje nedostatečnému množství dat v doméně zobrazovacích metod v lékařství ve vztahu k viru covid-19, které má za dopad nedostatečně kvalitní klasifikaci přítomnosti tohoto onemocnění. Hlavním cílem je ...
Vylepšení algoritmů pro symbolickou regresi založených na genetickém programování, Enhancements of Genetic Programming-based Symbolic Regression Algorithms
; Vedoucí práce: Pošík Petr; Oponent práce: Affenzeller Michael (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-07-22)
Symbolická regrese (SR) je druh regresní analýzy, kde je cílem najít model ve formě matematického výrazu, který
Automatická detekce přeložených textů, Automated detection of text translations
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Novák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
Tato bakalářská práce zkoumá možnosti detekce přeložených částí textu společně s možnostmi dohledání původu těchto textů na internetu. V práci je zopakován experiment s vybranou metodou pro detekci strojových překladů. ...
Detektor gest s pomocí Leap Motion senzoru, Gesture detector with Leap Motion sensor
; Vedoucí práce: Nováček Tomáš; Oponent práce: Helcl Luboš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
Zkoumání způsobů pro ovládání virtuálního prostředí je populárním cílem mnoha výzkumných prací v odvětví interakce člověka s počítačem. Jeden ze způsobů je použití Leap Motion optického senzoru, vyvíjeného specificky pro ...
Anotace mapového podkladu podle satelitních snímků terénu, Annotation of digital map data based on satellite photographs of terrain
; Vedoucí práce: Bureš Miroslav; Oponent práce: Růžička Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
Management pátracích operací po pohřesovaných osobách je složitý úkol. Velké množství manuální práce je vyžadováno při rozvržení pátracích prostředů do jednolivých sektorů pátrací oblasti. Automatizace tohoto procesu může ...
Hluboké učení z více instancí pro detekci mnohočetného myelomu v CT snímcích dlouhých kostí, Deep multiple-instance learning for detecting multiple myeloma in CT scans of large bones
; Vedoucí práce: Hering Jan; Oponent práce: Čech Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
S nástupem moderních algoritmů strojového učení vzrostla popularita tématu automatické interpretace výstupů zobrazovacích metod v medicíně pomocí počítačů. Konvoluční neuronové sítě v současné době excelují v mnoha oblastech ...
Testování způsobů klasifikace pokrytí území vybraných evropských oblastí, Testing of land cover clasification types of selected European regions
; Vedoucí práce: Halounová Lena; Oponent práce: Mišurec Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-23)
Tato diplomová práce je zaměřena na klasifikaci druhů pokrytí povrchu Země (tzv. land cover) pomocí družicových dat. Cílem je získat co nejlepší výsledky pro různé úrovně tematické podrobnosti a vyhodnotit přesnosti, s ...
Systém pro automatizovanou detekci vad ve spojení s metodami nedestruktivního testování, System for automatic detection of defects while using non-destructive testing methods
; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Surynek Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)
Tato práce se zabývá automatizovaným detekováním indikací vad na dílech testovaných metodami nedestruktivního testování, konkrétně magnetickou práškovou metodou. Jsou analyzována předchozí řešení daného problému a popsán ...