Hledat
Zobrazují se záznamy 21-30 z 258
Mapování podpovrchových defektů robotickým ramenem se speciální koncovkou, Mapping of Subsurface Defects by a Robotic Arm with a Special Terminal
; Vedoucí práce: Valach Jaroslav; Oponent práce: Falta Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-10)
Bakalářská práce je zaměřena na problematiku nedestruktivních zkoušek materiálu s využitím klasifikace audiosignálu. Cílem práce je identifikace podpovrchových vad na základě analýzy zvukové odezvy materiálu a ověřit ...
Paralelizace sítí typu Sum-Product-Transform pro architekturu GPU, Paralelization of Sum-Product-Transform type networks for the GPU architecture
; Vedoucí práce: Oberhuber Tomáš; Oponent práce: Papež Milan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-26)
Sítě typu Sum-Product-Transform jsou rozšířením sítí typu Sum-Product pomocí přidání transformačního uzlu. Toto rozšíření zvyšuje výpočetní náročnost všech operací se sítí. Tato práce popisuje implementaci sítí typu ...
Re-identifikace osob v systému kamer., Pedestrian reidentification in camera system
; Vedoucí práce: Naiser Filip; Oponent práce: Janoušek Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-03)
Sledování pohybu předmětů a těžba dat z kamerového obrazu je zajímavá oblast výzkumu s širokou aplikací. V našem případě je cílem sběr statistik o průchodech lidí komplexními budovami, jako jsou například obchodní centa. ...
Bezpečné autonomní posilované učení, Safe Autonomous Reinforcement Learning
; Vedoucí práce: Svoboda Tomáš; Oponent práce: Piater Justus (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-05-30)
Technika posilovaného učení již nesčetněkrát prokázala svou užitečnost v robotice a dalších aplikacích strojového učení. Dovoluje učit strategie řízení robotů bez přesné znalosti, jaká akce je ve kterém stavu ideální. K ...
Architektura systému zpracování senzorických proudových dat s využitím strojového učení, System architecture for sensor data stream processing using machine learning capabilities
; Vedoucí práce: Boháč Leoš; Oponent práce: Novák Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-10)
Proces výběru vhodných nástrojů pro architekturu našeho IT systému je stále obtížnější. V moderních technologických trendech, jako je strojové učení a velká data, je snadné ztratit se v bezpočtu nástrojů použitených k našim ...
Modelování vztahu mezi prodeji a prezentovanými vlastnostmi produktů v online obchodě, Modeling the relationship between sales and presented features of products in an e-commerce store
; Vedoucí práce: Plajner Martin; Oponent práce: Náplava Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-03)
Výběrem těch nejlepších obrázků a popisů produktů se e-shopy snaží optimalizovat webové stránky nabídek s cílem zvýšit prodeje. Tento proces vyžaduje čas a v době, kdy nabídka nemá ty nejlepší atributy, negeneruje optimální ...
Personalizované plánování tras využívající strojového učení, Personalized route planning using machine learning
; Vedoucí práce: Jakob Michal; Oponent práce: Kléma Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-15)
Majorita současných navigačních systému je zaměřená na plánování nejrychlejší cesty. Zatímco důležitost doby cesty nelze popřít, není vždy hlavní prioritou uživatele. Ačkoli existuje limitované množství dostupných úprav ...
Efektivní kódování obrazu založené na učení, Efficient Learning Based Image Coding
; Vedoucí práce: Fliegel Karel; Oponent práce: Polák Ladislav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-09)
Tato diplomová práce se věnuje efektivní kompresi obrazu s využitím strojového učení. Nejprve je představen stručný úvod do neuronových sítí a strojového učení, na který navazuje podrobnější rozbor jejich využití v kompresi ...
Metody strojového učení pro detekci událostí v polysomnografických záznamech, Event detection in polysomnographic recordings by using machine learning techniques
; Vedoucí práce: Piorecká Václava; Oponent práce: Kuriščák Eduard (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-15)
Poruchy spánku se diagnostikují ve spánkové laboratoři pomocí polysomnografie, což je víceparametrové vyšetření, které monitoruje biologické signály v průběhu spánku. Následné hodnocení získaných záznamů je velice časově ...
Cenová politika a data: dálkové autobusové linky, Pricing and data: long-distance bus routes
; Vedoucí práce: Mrkos Jan; Oponent práce: Nikolaev Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-10)
Autobusová doprava je jeden z nejrozšířěnějších způsobů osobní dopravy v Evropě. V této práci se za použití technik strojového učení zaměřujeme na pochopení vlivů ovlivňujících dynamickou cenotvorbu na dálkových autobusových ...