• Extrakce faktů z textu Wikipedie 

      Autor: Jakub Trhlík; Vedoucí práce: Dojčinovski Milan; Oponent práce: Špaček Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
      Wikipedia je skvělý zdroj informací, v současné době z ní ale nejsou textové informace extrahovány do strojově čitelného formátu. V této práci využíváme DBpedia NIF dataset, představující strukturu stránek Wikipedie, pro ...
    • Interpretabilita modelů strojového učení 

      Autor: Jakub Štercl; Vedoucí práce: Romportl Jan; Oponent práce: Pavlíček Josef
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
      Interpretabilita modelů strojového učení slouží k vysvětlení chování, jinak mnohdy zcela neprůhledných, modelů. Tato práce představuje nejpoužívanější metody a nástroje interpretability. Vlastnosti jednotlivých metod pak ...
    • Knihovna implementující vícevrstvé neuronové sítě v ABRA Gen 

      Autor: Tomáš Jelínek; Vedoucí práce: Daněk Martin; Oponent práce: Vitvar Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Práce se zabývá návrhem a implementací knihovny rozšiřující ABRA Gen o modul implementující vícevrstvé neuronové sítě. Navržený modul umožňuje vytvářet a konfigurovat sítě zvolených topologií. Sítím je možné přidávat vrstvy ...