Hledat
Zobrazují se záznamy 31-33 z 33
Aplikace zpětnovazebního učení na vytváření adversariálních vzorků škodlivého softwaru, Application of Reinforcement Learning to Creating Adversarial Malware Samples
; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-10)
Strojové učení se díky svým prvotřídním výsledkům v mnoha oblastech stává stále více populárnější pro řešení nejrůznějších problémů. Díky tomu vývojáři antivirů začínají začleňovat modely strojového učení i do svých produktů. ...
Optimalizujici prekladac pro tinyC, TinyC Optimizing Compiler
; Vedoucí práce: Máj Petr; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
Práce pojednává o tvorbě kompilátoru, a jeho vnitřních částí pro výukové účely. Práce má za úkol vytvořit kompilátor, který přeloží programy zapsané v jazyce TinyC do instrukční sady definované virtuální architekturou ...
Paralelní násobení řídkých matic, Parallel multiplication of sparse matrices
; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Šoch Michal (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
Práce se zabývá paralelním násobením řídkých matic a obsahuje analýzu a porovnání výkonu vlastního implementovaného algoritmu v OpenMP s existujícími algoritmy. Byly popsány již existující algoritmy a jejich postupy a ...