Hledat
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
Výběr náhradních modelů pro evoluční black-box optimalizaci v zašuměném prostředí, Selection of surrogate models for evolutionary black-box optimization in noisy environment
; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Žegklitz Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-01-10)
Tato práce navazuje na výzkum L. Bajera, Z. Pitry, J. Repického a M. Holeňi o náhradním modelování v algoritmu CMA-ES. Cílem této práce bylo ověřit kvalitu současného návrhu a poté navrhnout varianty s testováním více ...