Výběr náhradních modelů pro evoluční black-box optimalizaci v zašuměném prostředí
Selection of surrogate models for evolutionary black-box optimization in noisy environment
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Hejl Vojtěch
Vedoucí práce
Holeňa Martin
Oponent práce
Žegklitz Jan
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra teoretické informatikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce navazuje na výzkum L. Bajera, Z. Pitry, J. Repického a M. Holeňi o náhradním modelování v algoritmu CMA-ES. Cílem této práce bylo ověřit kvalitu současného návrhu a poté navrhnout varianty s testováním více modelů. Hlavním přínosem této práce je návrh evoluce náhradních modelů v algoritmu CMA-ES, který má velký potenciál pro vylepšení. This diploma thesis draws on the research by L. Bajer, Z. Pitra, J. Repický and M. Holeňa, which deals with the surrogate modeling in the CMA-ES algorithm. The aim of this work was to verify the quality of the current design and then to propose the variants with testing of multiple models. The main contribution of this thesis is the proposal of the evolution of surrogate models in the CMA-ES algorithm, which has a great improvement potential.
Kolekce
- Diplomové práce - 18101 [216]