• Semi-supervizované učení hlubokých neuronových sítí 

      Autor: Jan Koza; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Kocmi Tom
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
      Semi-supervizované učení se vyznačuje tím, že využívá i dodatečné informace z neoštítkované části trénovacích dat. Tato práce porovnává dva algoritmy semi-supervizovaného učení hlubokých neuronových sítí na reálných ...