• Distribuovaný převod RDF dat do relačního modelu 

      Autor: Příhoda David; Vedoucí práce: Lašek Ivo; Oponent práce: Motl Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-14)
      Ve formátu RDF je ukládán rostoucí objem hodnotných informací. Relační databáze však stále přinášejí výhody z hlediska výkonu a množství podporovaných nástrojů. Představujeme RDF2X, nástroj pro automatický distribuovaný ...
    • Meta-learning na relačních datech 

      Autor: Blažková Adéla; Vedoucí práce: Motl Jan; Oponent práce: Šimeček Ivan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-01-09)
      Předmětem této práce je návrh a implementace meta-learningového modelu, který predikuje optimální pořadí výpočtu příznaků při transformaci relačních dat do jedné tabulky. V návrhu řešení je stanovena metrika pro vyhodnocení ...
    • Podpora diagnostiky boreliózy metodami strojového učení 

      Autor: Motl Jan; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Bartoň Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-16)
    • Prediktivní modely v logistice: srovnání tradičních přístupů a neuronových sítí 

      Autor: Ravichandran Ruhi; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Motl Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2015-06-08)
      Tato práce zabývá srovnáním tradičních metod analýzy časových řad; konkrétně pak Holt-Wintersovou metodou, exponenciálním vyrovnáváním a autoregresivními intergrovanými modely klouzavých průměrů (ARIMA) s umělou neuronovou ...