Hledat
Zobrazují se záznamy 71-79 z 79
Rozpoznávání souvislé řeči s využitím neuronových sítí, Continuous Speech Recognition by Neural Networks
; Vedoucí práce: Skrbek Miroslav; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-17)
Tato bakalářska práce se zaměřuje na oblast rozpoznávání řeči s pomocí neuronových sítí a klade si za cíl implementovat "end-to-end" rozpoznávač řeči jako hlasové uživatelské rozhraní pro robota NAO. Uvažovaná architektura ...
Paralelní implementace dynamického naivního Bayesovského klasifikátoru, Parallel implementation of dynamic naive Bayesian classifier
; Vedoucí práce: Šabata Tomáš; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-16)
Dynamický naivni Bayesovský klasifikátor (DNBC) nacházi využiti v mnoha oblastech, napřiklad při rozpoznáváni hlasu, pisma, nebo při předpovidáni počasi. DNBC je rozšiřenim skrytého Markovského modelu tim, že pod-poruje ...
Předzpracování dat pro řazení algoritmem Sample sort, Data preprocessing using Sample sort algorithm
; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Langr Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-20)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na řadici algoritmus Samplesort.Cilem bylo algoritmus implementovat a paralelizovat. V této práci ukáži, že představená implementace pro CPU se podle výsledků měřeni ukazuje jako efektivnějši ...
Řešič soustavy lineárních rovnic pomocí Gauss-Jordanovy metody na GPU, Gauss-Jordan Solver of Linear Equation Systems on GPU
; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Oberhuber Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-03)
Řešení systému lineárních rovnic metodou Gauss-Jordan na GPU s CUDA. Porovnání doby provedení implementace na GPU s implementací na CPU. Porovnání implementace Gauss-Jordan na GPU s implementací knihovny cuSOLVER.
Paralelní výpočty na strukturovaných mřížkách na GPU, Parallel computations on orthogonal grids on GPU
; Vedoucí práce: Oberhuber Tomáš; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
Různé numerické metody používají strukturované ortogonální mřížky kvůli jejich jednoduché implementaci. Tato práce se zaměřuje na zdokonalení implementace strukturovaných ortogonálních mřížek v knihovně Template Numerical ...
Algoritmy výpočetní krystalografie, Algorithms of computational crystalography
; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Rohlíček Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
Tato bakalářská práce se zabývá rozšiřováním balíčku ParaCell o novou výpočetní metodu přizpůsobenou k optimalizaci kvality indexace a to za pomocí opravy chyby posunutí nuly (zeroshift error) před samotnou indexací ...
Implementace a porovnání různých typů vyhledávacích stromů, Implementation and comparison of different types of search trees
; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Kozický Claudio (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
Tato práce se zabývá datovou strukturou vyhledávací strom, především jejími typy. V práci je detailně popsán vyhledávací strom, jednotlivé typy vyhledávacích stromů, jejich výhody, nevýhody, vlastnosti a příklady využití. ...
K-means clustering algoritmus na paralelních platformách, K-means clustering algorithm on parallel platforms
; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Kozický Claudio (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-10)
Implementace shlukovaciho algoritmu K-means na vicevláknové platformě pomoci OpenMP a na GPU pomoci technologie CUDA. Porovnáni doby prováděni implementace CUDA s vicevláknovými a sekvenčnimi implementacemi na CPU.
Vícevláknová metoda řazení Timsort, Multithreaded Timsort
; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Šoch Michal (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
Cílem této práce je zabývat se sekvenčními optimalizacemi algoritmu Timsort a jeho paralelizací pomocí OpenMP. Nově vzniklé algoritmy jsou otestovány a porovnány se základní verzí Timsortu a dalšími vybranými řadícími ...