K-means clustering algoritmus na paralelních platformách
K-means clustering algorithm on parallel platforms
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Emil Eyvazov
Vedoucí práce
Šimeček Ivan
Oponent práce
Kozický Claudio
Studijní obor
Computer Science (Bachelor, in English)Studijní program
Informatics 2010Instituce přidělující hodnost
katedra teoretické informatikyObhájeno
2023-02-15Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Implementace shlukovaciho algoritmu K-means na vicevláknové platformě pomoci OpenMP a na GPU pomoci technologie CUDA. Porovnáni doby prováděni implementace CUDA s vicevláknovými a sekvenčnimi implementacemi na CPU. Implementation of K-means clustering algorithm on multithreaded platform using OpenMP and on GPU using CUDA technology. Comparison of time of execution of CUDA implementation with multithreaded and sequential implementations on CPU.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18101 [360]