• Férová řešení pro problém Target Set Selection 

      Autor: Bruno Kraus; Vedoucí práce: Knop Dušan; Oponent práce: Schierreich Šimon
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Target Set Selection je NP-těžký problém klíčový v oblasti virálního marketingu. Pro danou sociální síť se problém Target Set Selection zabývá minimální velikostí množiny agentů, jejichž působení nakonec ovlivní každého v ...
    • Praktická výkonnost různých implementací prioritní fronty 

      Autor: Schierreich Šimon; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Langr Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-15)
      Tato práce se zabývá měřením reálné výkonnosti vybraných implementací prioritní fronty pro rozličná vstupní data a různý poměr prováděných operací. Implementace jednotlivých variant proběhla v programovacím jazyce \Cpp a ...
    • Skrývání vůdců skrytých sítí: perspektiva výpočetní složitosti 

      Autor: Patrik Drbal; Vedoucí práce: Schierreich Šimon; Oponent práce: Scholtzová Jiřina
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      V této práci poskytujeme úvod do problematiky skrytých sítí (covert networks) a jejich analýzy, s důrazem na problém Hiding Leaders, který zkoumáme s ohledem na míru centrality měřenou stupněm uzlu (degree centrality) a ...
    • Výpočetní složitost problému Maximum Betweenness Centrality: Multivarietní analýza 

      Autor: José Gaspar Smutný; Vedoucí práce: Schierreich Šimon; Oponent práce: Opler Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      Problém Maximum Betweenness Centrality spočívá ve výběru skupiny úzlů uživateli zadané velikosti ze sociální sítě tak, abychom maximalizovali pravděpodobnost zachycení komunikace probíhající po nejkratších cestách v rámci ...