ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
Search 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • Search
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • Search
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

Now showing items 1-10 of 40

  • Sort Options:
  • Relevance
  • Title Asc
  • Title Desc
  • Author Asc
  • Authort Desc
  • Advisor Asc
  • Advisor Desc
  • Oponnet Asc
  • Opponet Desc
  • Issue Date Asc
  • Issue Date Desc
  • Accepted Date Asc
  • Accepted Date Desc
  • Results Per Page:
  • 5
  • 10
  • 20
  • 40
  • 60
  • 80
  • 100

Doporučování obrázků k článkům, Recommending related images to articles 

Matouš Pištora; Supervisor: Kordík Pavel; Opponent: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
Tato diplomová práce se soustřeďuje na nejnovější algoritmy zpracování obrazu a vytěžování textu včetně metod hlubokého učení a neuronových sítí. Je navržen systém, který je schopen na základě textu novinového článku ...

Semi-supervised learning pro detekci malware, Semi-supervised learning for malware detection 

Michal Buchovecký; Supervisor: Jureček Martin; Opponent: Lórencz Róbert (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
Využívanie strojového učenia v oblasti detekcie malwaru nie je v súčasnosti až tak veľmi populárne. Jedným z dôvodov je aj skutočnosť, že označovanie malwaru a legitímnych súborov, čo je pre strojové učenie nevyhnutné, je ...

Analýza sentimentu recenzí v českém jazyce, Product review sentiment analysis in the Czech language 

Lukáš Langr; Supervisor: Vašata Daniel; Opponent: Novák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
Tato práce poskytuje bližší pohled na současně nejmodernější metody reprezentace dokumentů pro účely analýzy sentimentu. Přestože se mnoho nedávných článků soustředí buď na angličtinu nebo čínštinu, tato práce poskytuje ...

Strojová detekce různých významů slova, Word sense representation for the Czech language 

Vojtěch Paukner; Supervisor: Klouda Karel; Opponent: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
Tato prace detailne zkouma tradicni a moderni metody zpracovani prirozeneho jazyka. Zvlastni duraz je kladen na jazyky s rozmanitou morfologii. Nejmodernejsi metody jsou pak aplikovany ruznymi zpusoby na cesky jazyk s cilem ...

Analýza satelitních snímků pro predikci výnosu plodin, Satellite image analysis for crop yield prediction 

Ondrej Pudiš; Supervisor: Maldonado Lopez Juan Pablo; Opponent: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
V tejto praci sa zameriavame na navrhnutie a implementaciu postupnosti krokov, ktora umozni predikciu urody plodin. V texte popisujeme a analyzujeme data pochadzajuce zo vzdialeneho prieskumu Zeme, ktore rozsirime o indexy ...

Vývoj algoritmů pro zpracování dat z ATLAS Forward Proton detektorů (AFP) v CERNu, Development, Application and Representation of Algorithms for Discoveries with the ATLAS Forward Proton (AFP) Detector at CERN 

Martin Vatrt; Supervisor: Sopczak André; Opponent: Maldonado Lopez Juan Pablo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
Tato práce se zabývá rozšířením výběrových kriterií pro získání signal/background procesů z dat která byla v roce 2016 a 2017 zaznamenána při AFP experimentu v CERNu. Experiment se zabývá interakcí protonů které se ve dvou ...

Klasifikace webových adres pomocí hlubokých neuronových sítí, Classification of URLs Using Deep Neural Networks 

Matyáš Skalický; Supervisor: Kordík Pavel; Opponent: Maldonado Lopez Juan Pablo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
Tato bakalářská práce se zabývá problémem automatické klasifikace internetových adres. Důraz je kladen na hluboké neuronové sítě, konkrétně na modely, které pracují se vstupem na úrovni jednotlivých znaků. V práci je shrnutý ...

Optimalizační metody ve znalostním inženýrství, Optimization Methods in Knowledge Engineering 

Vladislav Stankov; Supervisor: Kalvoda Tomáš; Opponent: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
Tato práce se zabývá problematikou matematické optimalizace a ukazuje, jak ji lze aplikovat na problematiku znalostního inženýrství. Nejdříve se zaměříme na teoretické základy matematické optimalizace a formulujeme základní ...

Abstrakce v posilovaném učení, Abstraction in Reinforcement Learning 

Ondřej Bíža; Supervisor: Platt Robert; Opponent: Maldonado Lopez Juan Pablo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
Abstrakce je důležitý nástroj pro inteligentního agenta. Pomáhá mu řešit složité úlohy tím, že ignoruje nedůležité detaily. V této práci popíši nový algoritmus pro hledání abstrakcí, Online Partition Iteration, který je ...

Škálovatelnost algoritmu nejbližších sousedů, Scalability of Nearest Neighbor Algorithm 

Antonín Dvořák; Supervisor: Kordík Pavel; Opponent: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
Tato práce se zabývá efektivními algoritmy pro hledání k nejbližších sousedů. Představili jsme tři konkrétní přístupy. Prvním z nich je použití k-means shlukování pro kNN, druhým tvorba aproximativního kNN grafu za použití ...
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CommunityBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Discover

AuthorKordík Pavel (8)Friedjungová Magda (7)Klouda Karel (6)Maldonado Lopez Juan Pablo (5)Kalvoda Tomáš (4)Jureček Martin (3)Lórencz Róbert (3)Surynek Pavel (3)Vašata Daniel (3)Žitný Jakub (3)... View MoreSubject
machine learning (40)
strojové učení (26)neuronové sítě (8)deep learning (7)neural networks (7)strojové učenie (7)classification (5)natural language processing (5)klasifikace (4)convolutional neural networks (3)... View More

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV