Tato diplomová práce se soustřeďuje na nejnovější algoritmy zpracování obrazu a vytěžování textu včetně metod hlubokého učení a neuronových sítí. Je navržen systém, který je schopen na základě textu novinového článku ...

Využívanie strojového učenia v oblasti detekcie malwaru nie je v súčasnosti až tak veľmi populárne. Jedným z dôvodov je aj skutočnosť, že označovanie malwaru a legitímnych súborov, čo je pre strojové učenie nevyhnutné, je ...

Tato práce poskytuje bližší pohled na současně nejmodernější metody reprezentace dokumentů pro účely analýzy sentimentu. Přestože se mnoho nedávných článků soustředí buď na angličtinu nebo čínštinu, tato práce poskytuje ...

Tato prace detailne zkouma tradicni a moderni metody zpracovani prirozeneho jazyka. Zvlastni duraz je kladen na jazyky s rozmanitou morfologii. Nejmodernejsi metody jsou pak aplikovany ruznymi zpusoby na cesky jazyk s cilem ...

V tejto praci sa zameriavame na navrhnutie a implementaciu postupnosti krokov, ktora umozni predikciu urody plodin. V texte popisujeme a analyzujeme data pochadzajuce zo vzdialeneho prieskumu Zeme, ktore rozsirime o indexy ...

Tato práce se zabývá rozšířením výběrových kriterií pro získání signal/background procesů z dat která byla v roce 2016 a 2017 zaznamenána při AFP experimentu v CERNu. Experiment se zabývá interakcí protonů které se ve dvou ...

Tato bakalářská práce se zabývá problémem automatické klasifikace internetových adres. Důraz je kladen na hluboké neuronové sítě, konkrétně na modely, které pracují se vstupem na úrovni jednotlivých znaků. V práci je shrnutý ...

Tato práce se zabývá problematikou matematické optimalizace a ukazuje, jak ji lze aplikovat na problematiku znalostního inženýrství. Nejdříve se zaměříme na teoretické základy matematické optimalizace a formulujeme základní ...

Abstrakce je důležitý nástroj pro inteligentního agenta. Pomáhá mu řešit složité úlohy tím, že ignoruje nedůležité detaily. V této práci popíši nový algoritmus pro hledání abstrakcí, Online Partition Iteration, který je ...

Tato práce se zabývá efektivními algoritmy pro hledání k nejbližších sousedů. Představili jsme tři konkrétní přístupy. Prvním z nich je použití k-means shlukování pro kNN, druhým tvorba aproximativního kNN grafu za použití ...