Question Answering Algorithms in Natural Language

Algoritmy pro strojové odpovídání na dotazy v přirozeném jazyce

Supervisors

Editors

Other contributors

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

České vysoké učení technické v Praze
Czech Technical University in Prague

Date of defense

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Abstract

Tato bakalářská práce zkoumá nejmodernější algoritmy pro strojové odpovídání na dotazy v přirozeném jazyce se zaměřením na porozumění textu a modely založené na hlubokém učení. Architektura transformer je prozkoumána a vyhodnocena na nově vydaném datasetu NaturalQuestions. Práce analyzuje konkrétní chyby a omezení současných algoritmů a zabývá se jejich možnými vylepšeními.

This bachelor's thesis surveys state-of-the-art algorithms for natural language question answering, focusing on machine reading comprehension and deep learning based models. The transformer architecture is explored and evaluated on the newly released NaturalQuestions dataset. The thesis analyzes particular errors and limitations of current algorithms and discusses their possible improvements.

Description

Citation

Underlying research data set URL

Rights/License

A university thesis is a work protected by the Copyright Act of the Czech Republic. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one`s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act.

Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem v platném znění.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By