Algoritmy pro strojové odpovídání na dotazy v přirozeném jazyce
Question Answering Algorithms in Natural Language
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Matúš Žilinec
Vedoucí práce
Kordík Pavel
Oponent práce
Friedjungová Magda
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato bakalářská práce zkoumá nejmodernější algoritmy pro strojové odpovídání na dotazy v přirozeném jazyce se zaměřením na porozumění textu a modely založené na hlubokém učení. Architektura transformer je prozkoumána a vyhodnocena na nově vydaném datasetu NaturalQuestions. Práce analyzuje konkrétní chyby a omezení současných algoritmů a zabývá se jejich možnými vylepšeními. This bachelor's thesis surveys state-of-the-art algorithms for natural language question answering, focusing on machine reading comprehension and deep learning based models. The transformer architecture is explored and evaluated on the newly released NaturalQuestions dataset. The thesis analyzes particular errors and limitations of current algorithms and discusses their possible improvements.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18105 [315]