Predikce hodnoty hráčů fotbalu
Football player value prediction
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Jan Garček
Supervisor
Klouda Karel
Opponent
Vozárová Pavla
Field of study
Znalostní inženýrstvíStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
katedra aplikované matematikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Předmětem této práce je prozkoumání volně dostupných dat o hráčích fotbalu. Práce vysvětluje rozdíly mezi přestupovou částkou a tržní hodnotou fotbalového hráče a hledá příznaky, které mají na přestupovou částku fotbalistů největší vliv. Takovéto příznaky jsou vizualizovány se speciálním zaměřením na časový horizont a státní příslušnost hráče. Dále jsou vyhodnoceny závěry podobných projektů a následně jsou na nasbíraná data experimentálně použity různé regresní modely pro predikci přestupových částek. Výsledky predikcí jednotlivých modelů jsou porovnány a je určen nejpřesnější z nich. Hlavním přínosem této práce je poskytnutí volně dostupného modelu pro predikci přestupových částek široké veřejnosti. The aim of this thesis is to explore free available data about football players. It explains variances between transfer value and market value and seeks attributes that have a major influence on the player's transfer value. The paper visualizes these attributes with special focus on seasons and nationality. Moreover, it evaluates results from other similar projects and various regression models for a prediction of transfer value are experimentally applied to collected data. Additionally, results of individual models are compared and the most accurate model is determined. The main purpose of this work is to provide an available prediction model for transfer value to the general public for free.