Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 18
Predikce vybraných událostí v basketbalovém utkání, Predicting selected basketball match events
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Olšák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
V rámci této bakalářské práce byl vytvořen model predikující celkový počet vstřelených bodů v následujícím vývoji basketbalového zápasu NBA. Predikce jsou založeny na datech z předchozích zápasů a statistik, které v daném ...
Automatická detekce nebezpečných aktivit ve vnitřní síti, Automatic detection of malicious activity in the internal network
; Vedoucí práce: Machala Dawid; Oponent práce: Jureček Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
Práce se zabývá automatickou detekcí škodlivého chování na vnitřní síti, srovnává nejnovější metody pro detekci. Praktická část je zaměřená na detekci útoků hrubou silou pomocí strojového učení bez učitele. Navrhované ...
Výpočet důležitosti příznaků Black-box modelů, Feature Importance for Black-box Models
; Vedoucí práce: Maurerová Veronika; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-28)
Důležitost proměnných je technika, která přiřazuje skóre vstupním proměnným (sloupcům strukturovaných dat) na základě jejich vlivu na predikování cílové proměnné. Sloupce datasetu, které jsou použity jako vstup do algoritmu ...
Automatická detekce malwaru, Automatic Malware Detection
; Vedoucí práce: Lórencz Róbert; Oponent práce: García Sebastián (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-06)
The problem of automatic malware detection presents challenges for antivirus vendors. Since the manual investigation is not possible due to the massive number of samples being submitted every day, automatic malware ...
Analýza logů serveru, Log Server Analytics
; Vedoucí práce: Vitvar Tomáš; Oponent práce: Kuchař Jaroslav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-03)
V současné době informační systémy z pohledu infrasruktury zahrnují operační systémy, web servery, aplikační servery, prvky pro vyvažování zátěže a síťovou komunikaci, které produkují velké množství provozních dat a zapisují ...
Extrakce strukturovaných dat z českých faktur, Extracting Structured Data from Czech Invoices
; Vedoucí práce: Novák Jiří; Oponent práce: Novák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-04)
Tato práce se zabývá implementací použitelného řešení pro extrakci strukturovaných dat z českých faktur. V první řadě je prostudování veřejně dostupných (open-source) a komerčních řešení této problematiky a také prostudování ...
Model pro rozpoznání diktovaných čísel pro společnost poskytující interactive voice response (IVR), Dictated numbers recognition model for an interactive voice response (IVR) company
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
Tato práce se zaměřuje na problém automatického rozpoznání řeči (ASR). Cílem této práce je vytvořit model strojového učení k rozpoznání čísel v českém jazyce, která byla nadiktována v rámci telefonního hovoru. Systémy ASR ...
Techniky strojového učení pro rozpoznávání vzorů zdrojového kódu, Machine Learning Techniques for Source Code Pattern Recognition
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Donat-Bouillud Pierre (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-11)
Automatizované porozumění sémantice kódu je klíčové pro vývojáře při psaní spolehlivého a optimalizovaného kódu. V posledních letech roste zájem o aplikaci strojového učení ve zdrojovém kódu s cílem automaticky odhalovat ...
Nesupervizovaný výběr instancí pro detekci malwaru, Unsupersived Instance Selection for Malware Detection
; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Rabas Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
Tato práce navrhuje nový algoritmus výběru instance bez dozoru pro detekci malwaru a vyhodnocuje jeho efektivitu. Navržený algoritmus zvolí informativní výběr z neoznačených dat, aby natrénoval model strojového učení, od ...
Predikce výsledků UFC na základě statistik a sentimentu, Statistical and sentiment-based prediction of UFC results
; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Sečkárová Vladimíra (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
Tato práce se zabývá rešerší teorie oboru jenž se nazývá Analýza Sentimentů a studuje možnosti použití sentimentů uživatelů kteří je nechávají na online platformách ve formě komentářů k predikci budoucích výsledků zápasů ...