Predikce výsledků UFC na základě statistik a sentimentu
Statistical and sentiment-based prediction of UFC results
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Roman Isaev
Vedoucí práce
Dedecius Kamil
Oponent práce
Sečkárová Vladimíra
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
Informatika 2009Instituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce se zabývá rešerší teorie oboru jenž se nazývá Analýza Sentimentů a studuje možnosti použití sentimentů uživatelů kteří je nechávají na online platformách ve formě komentářů k predikci budoucích výsledků zápasů v UFC. Dále, tato práce používá již známe metody založené na minulých statistikách a dosahuje výsledků porovnatelných s předchůdci. Nakonec, tato práce slouží jako důkaz toho, že sentimenty můžou mít vysokou hodnotu k predikci výsledků UFC, neboť dosahuje vysoké přesnosti na studovaném případě při predikci pomocí příspěvků na Twitteru. This work explores theory of Sentiment Analysis and investigates the possibilities of utilization of sentiments left on social media platforms for forecasting of UFC fight outcomes. Further, it utilizes already proposed approaches for usage of past statistics for prediction of future fights. This work proves that sentiments left online can be of great value for UFC outcome forecasting, as it achieves high accuracy for the case study which is conducted with the usage of posts from Twitter social media platform.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18105 [244]