Automatická detekce nebezpečných aktivit ve vnitřní síti
Automatic detection of malicious activity in the internal network
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Mikuláš Formánek
Vedoucí práce
Machala Dawid
Oponent práce
Jureček Martin
Studijní obor
Počítačová bezpečnostStudijní program
Informatika 2010Instituce přidělující hodnost
katedra informační bezpečnostiPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Práce se zabývá automatickou detekcí škodlivého chování na vnitřní síti, srovnává nejnovější metody pro detekci. Praktická část je zaměřená na detekci útoků hrubou silou pomocí strojového učení bez učitele. Navrhované řešení bylo odzkoušenu na datové sadě, z dřívěji použitého algoritmu v infrastruktuře firmy Showmax. Citlivostní analýza ukázala, že řešení může být použito v infrastruktuře Showmax. The thesis focuses on automatic detection of malicious activity in the internal network. The subject literature is reviewed, with emphasis on unsupervised anomaly detection methods. The proposed algorithm was evaluated against a threshold-based algorithm used at Showmax, on the same dataset. Sensitivity analysis has been performed and supports the idea of applying the algorithm on Showmax's infrastructure.
Kolekce
- Diplomové práce - 18106 [115]