Extrakce strukturovaných dat z českých faktur
Extracting Structured Data from Czech Invoices
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Milan Vu
Supervisor
Novák Jiří
Opponent
Novák Petr
Field of study
Znalostní inženýrstvíStudy program
Informatika 2009Institutions assigning rank
katedra aplikované matematikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce se zabývá implementací použitelného řešení pro extrakci strukturovaných dat z českých faktur. V první řadě je prostudování veřejně dostupných (open-source) a komerčních řešení této problematiky a také prostudování veřejně dostupných nástrojů a modelů, které jdou potenciálně použít při vytváření vlastního řešení. Implementační část této práce je rozdělena do dvou částí: nejdříve je potřeba vytvořit nástroj pro označení klíčových hodnot na českých fakturách a tímto nástrojem vytvořit trénovací data pro evaluaci a trénování modelů našeho řešení. Druhou částí implementace je návrh a konstrukce modelu, který dokáže extrahovat strukturovaná data z českých faktur. The goal of this thesis is to implement a usable solution for extraction of structured data from Czech invoices. The first part of this thesis is to study open-source and commercial solutions addressing this problem and study publicly available tools and models that could potentially be used for said solution. The implementation part of this thesis is split in two parts: firstly, implementation of a tool for labeling Czech invoices and using this tool to create a training data set for evaluation and training of machine-learning models. Secondly, design and implementation of a solution that can extract structured data from Czech invoices.
Collections
- Bakalářské práce - 18105 [191]