Zobrazují se záznamy 281-300 z 892

    • Klasifikace typu nádoru z histopatologických obrazů 

      Autor: Jan Kúdelka; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-19)
      V poslední době stoupá frekvence použití strojového učení v celé řadě oblastí vědy a techniky. Jednou z těchto oblastí je i analýza dat z medicinského prostředí. Tato diplomová práce se zabývá využitím strojového učení k ...
    • Provoz aplikací na platformě OpenShift 

      Autor: Pavel Krulec; Vedoucí práce: Šebek Jiří; Oponent práce: Tomášek Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-20)
      Trendem poslední doby je přesun aplikací do cloudu, často s využitím modelu Platform-as-a-Service. Tato transformace s sebou přináší řadu výhod včetně například snazšího horizontálního škálování či adopci DevOps. Pro ...
    • Predikce neúspěšného dokončení povinných předmětů a vyhodnocení finanční náročnosti výuky 

      Autor: Adam Johanides; Vedoucí práce: Zoubek Lukáš; Oponent práce: Baručić Denis
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-20)
      Fakulta elektrotechnická, patřící pod ČVUT v Praze, každoročně rozděluje finance mezi své katedry podle jejich vytíženosti. Již několik let využívá pro stanovení kvantitativního podílu kateder a materiálové náročnosti ...
    • Možnosti využití kaskád neuronových sítí pro klasifikaci krvetvorných buněk 

      Autor: Jonas Daniel Nienhaus; Vedoucí práce: Havlík Jan; Oponent práce: Kybic Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-11-13)
      Předložená práce se zabývá hierarchickou klasifikací hematopoetických buněk s využitím kaskád hlubokých neuronových sítí. V práci jsou definovány dvě strategie pro získání kombinovaných předpovědí z kaskád, pravděpodobnostní ...
    • Optimization of server solution and performance measurement 

      Autor: Jakub Trmal; Vedoucí práce: Novák Daniel; Oponent práce: Gabrhelík Roman
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-31)
      V této diplomové práci se zaměříme na aplikaci současných technik a konceptů softwarového inzenýrství, které nám pomohou modernizovat existující webovou aplikaci. V první řadě se zaměříme na aktualizaci technologií, na ...
    • Hledání sekvenčních motivů v mRNA selektovaných vazbou na translační iniciační faktory z rodiny eIF4E 

      Autor: Jan Holčák; Vedoucí práce: Pospíšek Martin; Oponent práce: Kléma Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)
      Výběr vhodného nástroje hledajícího neobjevené motivy v RNA sekvencích je obtížný. Náročná instalace programů může vést k problémům s nasazením. Dostupné sady nástrojů nejsou připraveny na hromadné výpočty. Nástroje schopné ...
    • Analýza chování a detekce IoT malwaru používající protokol IRC 

      Autor: Ondřej Preněk; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Yury Kasimov
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Bezpečnost IoT zařízení představuje vážnou hrozbu pro miliony lidí. IoT zařízení je velmi obtížné chránit a obvykle končí jako součást Botnet sítě, která následně útočí na jiná zařízení na světě. V posledních letech byl ...
    • DSOS a SDSOS optimalizace pro strategické hry 

      Autor: Tomáš Votroubek; Vedoucí práce: Kroupa Tomáš; Oponent práce: Červinka Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-31)
      Aplikujeme optimalizaci Scaled-Diagonally-Dominant-Sum-of-Squares (SDSOS) k řešení polynomiálních her s nulovým součtem o dvou hráčích. Náš algoritmus vychází z programu Sum-of-Squares (SOS) formulovaného Parrilem, který ...
    • Generativní grafové modely pro klamné cíle v Active Directory 

      Autor: Ondřej Lukáš; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Biondi Fabrizio
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)
      Služba Active Directory (AD) je základním stavebním kamenem interních sítí ve většině organizací. Jedná se o službu, která obsahuje informace o uživatelích, prostředcích v síti, kontaktech, přístupových právech k datům a ...
    • Modely důvěry pro distibuované sdílení dat v nedůvěryhodné síti 

      Autor: Dita Hollmannová; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Rehák Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)
      Systémy pro odhalení průniku (IPS) slouží k hledání a blokování síťových útoků. Ačkoliv může v jedné síti být více zařízení vybavených systémem IPS, v současném stavu techniky nevíme o žádném sytému IPS, který by spolupracoval ...
    • Hluboké učení z více instancí pro detekci mnohočetného myelomu v CT snímcích dlouhých kostí 

      Autor: Vojtěch Mach; Vedoucí práce: Hering Jan; Oponent práce: Čech Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      S nástupem moderních algoritmů strojového učení vzrostla popularita tématu automatické interpretace výstupů zobrazovacích metod v medicíně pomocí počítačů. Konvoluční neuronové sítě v současné době excelují v mnoha oblastech ...
    • Porovnání směrových a asociativních metod na single-cell RNA sekvenčních datech 

      Autor: Eliška Dvořáková; Vedoucí práce: Song Joe; Oponent práce: Kléma Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)
      Tato práce je zaměřena na porovnání a vyhodnocení směrových a asociativních metod na \textit{single-cell RNA} sekvenčních (scRNA-seq) datech. ScRNA-seq umožňuje studovat biologii na jednobuněčné úrovni. Přestože tento ...
    • Clusterování softwarových modulů použitím Jaya algoritmu 

      Autor: Jakub Pavlát; Vedoucí práce: Bureš Miroslav; Oponent práce: Míkovec Zdeněk
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-31)
      Tato diplomová práce se zaměřuje na použití Jaya algoritmu k řešení problému clusterování softwarových modulů. Tento problém se dá popsat jako hledání clusterování modulů tak, aby uvnitř clusteru byly vazby co nejsilnější ...
    • Algoritmus pro rozmísťování detekčních senzorů pro ochranu před útoky s využitím bezpilotních prostředků 

      Autor: Dominik Hoftych; Vedoucí práce: Rollo Milan; Oponent práce: Vrba Matouš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-31)
      V dnešní době je použití dronů oblíbené nejen pro rekreační, ale i komerční účely. Drony mohou asistovat lidem při mnoha činnostech, zahrnující například dálkový sběr informací, letecké snímání a filmování, ale i dodávku ...
    • Avocado framework plugin for generating combinatorial interaction tests 

      Autor: Jan Richter; Vedoucí práce: Al-Beywanee Bestoun S. Ahmed; Oponent práce: Šebek Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-31)
      V posledních deseti letech si kombinatorické testování (CIT) získává pozornost díky efektivnímu nalézání chyb v komplexních systémech. CIT je široce používané ke generování testovacích scénářů pro softwérové systémy ze ...
    • Efektivní algoritmy pro konstrukci relačních marginálních polytopů 

      Autor: Jan Kozák; Vedoucí práce: Kuželka Ondřej; Oponent práce: Wang Yuyi
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)
      Cílem práce je navržení efektivních heuristik a/nebo aproximačních algoritmů pro konstrukci relačních marginálních polytopů. Ty jsou geometrickou reprezentací množiny přípustných řešení tzv. relačního marginálního problému, ...
    • Návrh aplikace pro administraci glukagonu 

      Autor: Victoria Eykhmann; Vedoucí práce: Novák Daniel; Oponent práce: Mráz Miloš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-31)
      Tato diplomová práce se zabývá vývojem mobilní aplikace MyDiabetic, která je určená pro děti, trpící diabetem prvního typu. Cílem této práce je navrhnout a integrovat administraci látky glukagonu a simulaci glykemického ...
    • Optimalizace architektury neuronových sítí pro multiple instance learning 

      Autor: Nikita Tishin; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Hluboké učení dosahlo značného pokroku při řešení různých složitých úkolů, a je stále nutné objevovat nové architektury neuronových sítí, což je komplikovaný a časově náročný proces. Za tímto účelem roste zájem o metody ...
    • Vizuální lokalizace pro HoloLens 

      Autor: Pavel Lučivňák; Vedoucí práce: Pajdla Tomáš; Oponent práce: Kúkelová Zuzana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Vizuální lokalizace je často řešená problematika v počítačovém vidění. Typicky chceme určit pózu (polohu a orientaci) fotoaparátu, který pořídil daný RGB snímek. Odhadnutá póza se vztahuje k nějakému námi definovanému ...
    • Paměť v hlubokém učení 

      Autor: Tomáš Paleček; Vedoucí práce: Janisch Jaromír; Oponent práce: Hendrich Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      V předkládané práci zkoumáme neuronové sítě využívající pamět, konkrétněji rekurentní neuronové sítě, plastické neuronové sítě a jejich kombinace. Výše zmíněné sítě testujeme v doménách meta-learning a meta-reinforcement ...