Diplomové práce - 13136
Zobrazují se záznamy 121-140 z 892
-
Simulátor hybridního zdroje elektrické energie
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Mamula Ondřej
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)Diplomová práce se zabývá návrhem simulátoru hybridního zdroje skládajícího se z spalovacích turbín a bateriového systému. Účelem zařízení je působit v oblasti podpůrných služeb, které zajišťují spolehlivost energetické ... -
Plánování chirurgických zákroků pomocí metody branch and price zrychlené pomocí strojového učení
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Maenhout Broos
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)Plánování operačních sálů ve zdravotnických zařízeních je zásadní úkol ovlivňující kvalitu péče o pacienty a provozní náklady. Plánovací pravidla používaná v nemocnicích často vedou k suboptimálním rozvrhům. Optimalizační ... -
Hledání neefektivit na sázkařských trzích s pomocí matematického programovaní
; Vedoucí práce: Šír Gustav; Oponent práce: Frajták Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)Tato práce se zabývá identifikací a využíváním neefektivity sázkového trhu pomocí technik matematického programování. Efektivita sázkových trhů je již dlouho předmětem zájmu, protože představují platformu, kde mohou účastníci ... -
Pseudonymizace dat pomocí HSM modulu
; Vedoucí práce: Náplava Pavel; Oponent práce: Kubr Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)V diplomové práci se zabýváme myšlenkou pseudonymizace dat většího rozsahu. Abychom byli schopni taková data efektivně zpracovávat, využijeme technologie z oblasti Big Data. Budeme předpokládat, že data, která chráníme, ... -
Vyhodnocení chyb v závislosti na jejich prostorových pozicích v sémantické segmentaci
; Vedoucí práce: Vojíř Tomáš; Oponent práce: Šmídl Václav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)Táto záverečná práca sa zaoberá aplikáciami počítačového videnia, konkrétne detekciou anomálií v modeloch sémantickej segmentácie. V niektorých prípadoch, ako napríklad vo vizuálnych inšpekčných úlohách alebo v autonómnom ... -
Aplikace strojového učení na energetických trzích
; Vedoucí práce: Uhrín Matej; Oponent práce: Jindra Vojtěch
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)Cílem naší práce bylo předpovědět hodnotu produkce elektrické energie pro následující den vodní elektrárny na říčním toku. Analyzovali jsme možnosti pro jednokrokové předpovědi pro denní průměrná data a vícekrokové předpovědi ... -
Algoritmus pro řízení hybridních zdrojů elektrické energie s neurčitým požadavkem
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Mamula Ondřej
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)Diplomová práce se zabývá analýzou, vývojem a testováním algoritmu operativního řízení zdrojů elektrické energie doplněné o zásobník elektrické energie. V první části se práce zabývá existujícími algoritmy určených k řízení ... -
Grafický editor a vizualizace ATB-DCK pro doménově nezávislé automatické plánování
; Vedoucí práce: Chrpa Lukáš; Oponent práce: Barták Roman
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)V doménově nezávislém automatickém plánování je specifikace plánovací úlohy oddělena od její implementace, kterou poskytují doménově nezávislé plánovače. Tento přístup nabízí vysoký stupeň flexibility, protože plánovače ... -
Dataset normálního, škodlivého, útočného a ostatního síťového provozu v reálné síti
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Hynek Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)Vzhledem k rostoucímu využívání technologií a zvyšujícímu se počtu kybernetických útoků je nezbytné mít k dispozici robustní a reprezentativní bezpečnostní datasety. Tyto datasety jsou klíčové pro získání informací, které ... -
Vizualizace a zpracování dat chronických pacientů
; Vedoucí práce: Novák Daniel; Oponent práce: Huptych Michal
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)Tato diplomová práce si klade za cíl analyzovat data pacientů s chronickými onemocněními a identifikovat podskupiny jejich populace, pro které lze poskytnout více personalizovanou léčbu pomocí nejmodernějších metod shlukování ... -
Inference interakčních sítí z multi-omických dat pomocí bayesovských sítí
; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Drchal Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)V nedávném článku byla představena metoda circGPA pro efektivní anotaci cirkulárních RNA z jejich interakční sítě. Cirkulární RNA s dosud neznámou funkcí jsou anotovány ontologickými termy na základě předpokladu, že ... -
Generování kódu z modelů Enterprise Architect
; Vedoucí práce: Šebek Jiří; Oponent práce: Kadleček David
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)Tato diplomová práce se zabývá tvorbou frameworku pro generování kódu a dokumentace z Enterprise Architect modelů, který bude konfigurovatelný. Dokument obsahuje analýzu, návrh, implementaci a testování aplikace. Analýza ... -
Průvodce nemocemi
; Vedoucí práce: Aubrecht Petr; Oponent práce: Ledvinka Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-07)Zdravotnictví se potýká se stárnoucí populací a zároveň nedostatkem lékařů. Přitom pacienti disponují chytrými zařízeními, které by mohly pomoci situaci zlepšit. Cílem této práce bude vývoj systému, který bude minimalizovat ... -
Opravování pravděpodobnostních predikcích neuronových sítí
; Vedoucí práce: Shekhovtsov Oleksandr; Oponent práce: Šulc Milan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)Použití neuronových sítí v klasifikačních úlohách je velmi běžné. Často se vyučují na tréninkové sadě, která je obvykle poměrně velká, optimalizací pravděpodobnostního učebního kritéria, jako je věrohodnost. Výzkumníci ... -
Metody grafových neuronových sítí pro zpracování dlouhých vstupů NLP modelů
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)Užitečnost a dopady metod zpracování přirozeného jazyka stále nabývají na důležitosti. Představení Transformerů dovolilo snadné řešení mnoha úloh, jako například zodpovídání otázek nebo sumarizace dokumentů, pomocí jednotné ... -
Redukce sémantické mezery při integraci externích datových zdrojů
; Vedoucí práce: Šišlák David; Oponent práce: Klapka Ondřej
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)Diplomová práce se zabývá vývojem řešení, které usnadní integraci datových zdrojů s rozdílnou sémantikou vstupů/výstupů. Řešení bylo zapojeno do již existujícího rezervačního systému společnosti AARON GROUP, který komunikuje ... -
Budování komunikace v úloze robotického průzkumu neznámého prostředí
; Vedoucí práce: Faigl Jan; Oponent práce: Pecka Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)Tato diplomová práce se zabývá problematikou budování komunikační infrastruktury během autonomní robotické průzkumné mise v podzemním prostředí. Na základě souvisejících prací a v kontextu nedávné soutěže DARPA Subterranean ... -
Decentralizované federativní učení pro síťovou bezpečnost
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Catania Carlos
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)Síťová bezpečnost je v dnešním propojeném světě stále důležitějším problémem, protože počet a složitost hrozeb neustále roste. Federativní učení (FL) je metoda strojového učení, která umožňuje distribuovaně trénovat model ... -
Adaptivní učení v softwarovém nástroji I3T pro výuku geometrických transformací
; Vedoucí práce: Felkel Petr; Oponent práce: Sloup Jaroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)Diplomová práce je věnována tématu adaptivního učení. Systémy adaptivního učení, tzv. Inteligentní výukové systémy (Intelligent tutor systems), nabývají na významu s rostoucím množstvím interaktivního, elektronického, nebo ... -
Překonání problému různých vizuálních domén ve vizuálním vyhledávání pomocí generování trénovacích dat
; Vedoucí práce: Jeníček Tomáš; Oponent práce: Čech Josef
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)Vizuální vyhledávání obrázků založené na hlubokých neuronových sítích se opírá o velké množství různorodých trénovacích obrázků. Problém značných vizuálních změn, konkrétně den–noc a fotografie–skica, je řešen pomocí ...
RSS 1.0