Now showing items 1-12 of 12

    • Automatické vyhodnocování slovních úloh 

      Author: Jan Kadlec; Supervisor: Průša Daniel; Opponent: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
      Tato diplomová práce shrnuje vývoj a poslední trendy solverů pro slovní úlohy - jedná se o starou úlohu zpracování přirozeného jazyka, která se datuje do 60. let minulého století. Tato práce se zaměřuje na historii solverů, ...
    • Český korpus pro velký jazykový model 

      Author: Tommaso Gargiani; Supervisor: Šedivý Jan; Opponent: Král Luboš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-18)
      Tato práce představuje vývoj největšího českého korpusu pro trénování velkých jazykových modelů, jenž obsahuje 167 miliard tokenů. Jeho rozmanité zdroje dat zajišťují komplexní pokrytí českého jazyka. Ke zvýšení kvality ...
    • Detekce fake news metodami zpracování přirozeného jazyka 

      Author: Denis Řeháček; Supervisor: Drchal Jan; Opponent: Šír Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-21)
      Tato práce představuje problematiku dezinformací ve světě bohatém na informace. Detekce Fake News (falešných zpráv) byla řešena jako text classification problem. Bylo provedeno více než sto experimentů s cílem nalézt vhodnou ...
    • Detekce phishingových e-mailů pomocí technik zpracování přirozeného jazyka 

      Author: Radek Starosta; Supervisor: Brabec Jan; Opponent: Somol Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-20)
      V této diplomové práci představujeme architekturu systému pro detekci cílených phishingových útoků. Nejprve prozkoumáme současné trendy v oblasti phishingu, a identifikujeme techniky a vzorce chování, které se v těchto ...
    • Metody detekce anomálií pro soubory logů 

      Author: Martin Koryťák; Supervisor: Drchal Jan; Opponent: Šír Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
      Tato práce se věnuje metodám detekce anomálií aplikovaným na soubory logů. Současné metody detekce anomálií obvykle používají tradiční přístup ke zpracování logů. Nejprve se soubory logů zpracují jejich parsováním, které ...
    • Metody grafových neuronových sítí pro zpracování dlouhých vstupů NLP modelů 

      Author: Václav Hlaváč; Supervisor: Drchal Jan; Opponent: Šír Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
      Užitečnost a dopady metod zpracování přirozeného jazyka stále nabývají na důležitosti. Představení Transformerů dovolilo snadné řešení mnoha úloh, jako například zodpovídání otázek nebo sumarizace dokumentů, pomocí jednotné ...
    • Metody Multiple Instance Learning pro zpracování dlouhých vstupů modely NLP 

      Author: Vojtěch Jeřábek; Supervisor: Drchal Jan; Opponent: Kubalík Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)
      V současných aplikacích v oblasti zpracování přirozeného jazyka převažují modely využívající Transformer architekturu, tyto modely spolu ovšem sdílí jednu nevýhodu. Tou je kvadratická výpočetní složitost, která omezuje ...
    • Metody zpracování přirozeného jazyka pro řešení slovních úloh 

      Author: Ronald Krist; Supervisor: Drchal Jan; Opponent: Šír Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
      Tato práce zkoumá způsoby adaptace existujích postupů automatického řešení slovních úloh pro úlohy v Českém jazyce. K překonání nedostatku dat zkouší využití automatického překladu. Výsledky vyhodnocuje na dvou modelech ...
    • Možnosti umělé inteligence při detekci šíření dezinformací 

      Author: Karolína Machová; Supervisor: Sládek Oto; Opponent: Šlerka Josef
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      Cílem této diplomové práce je ověřit možnost využití umělých neuronových sítí v úkolu rozpoznání dezinformací a jejich šíření. Ve studované problematice zatím není tento přístup běžnou praxí. Očekávaným výstupem je zjištění, ...
    • Nákup produktů pomocí Google Assistant 

      Author: Michal Klusák; Supervisor: Havryluk Michal; Opponent: Frajták Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-22)
      Tato diplomová práce se zabývá vytvořením akce (Google Action) pro virtuálního asistenta Google Assistant umožňující uživateli nákup produktů. Nejprve jsem provedl porovnání možností asistentů Google Assistant, Alexa a ...
    • Vyhodnocení doporučení pro psaní dotazů na velké jazykové modely 

      Author: Boris Rakovan; Supervisor: Lisý Viliam; Opponent: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-18)
      Prompt engineering je klíčovou dovedností pro efektivní využití velkých jazykových modelů (LLM). Navzdory mnoha online zdrojům nabízejícím doporučení ohledně prompt engineeringu jsou tyto doporučení zřídka důkladně otestovány ...
    • Zpracování přirozeného jazyka v medicíně pomocí retrieval augmented generation 

      Author: Štěpán Bořek; Supervisor: Novák Daniel; Opponent: Gabrhelík Roman
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      Tato práce se zabývá využitím technologie RAG (retrieval-augmented generation) pro zlepšení odpovědí v rozhovorech mezi adiktology a jejich klienty v aplikaci vyvíjené pro Národní linku pro odvykání, kterou vyvíjí náš ...