Prohlížení Diplomové práce - 13136 dle předmětu "neuronové sítě"
Zobrazují se záznamy 1-14 z 14
-
Adversarialní strojové učení pro detekci škodlivého chování v síťové bezpečnosti
; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Bím Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)Adversarialní strojové učení má v principu dva cíle: navrhnout útočníka, který je schopen obejít detektor; a detektor, který úspěšně detekuje dané útočníky. Tyto protichůdné motivy jsou v této práci modelovány pomocí teorie ... -
Adversarialní útoky na klasifikátory textu
; Vedoucí práce: Mikolov Tomáš; Oponent práce: Rehák Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)V dnešní době se velká část mezilidské komunikace odehrává na sociálních sítích nebo diskusních fórech. Vzniká tak obrovské množství textových dat, která je často nutné automaticky kontrolovat, klasifikovat a filtrovat ... -
Automatická detekce a kvantifikace Langerhansových ostrůvků v pankreatické tkáni
; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Komínková Oplatková Zuzana
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)Pro určení správné diagnostiky onemocnění nebo studia jejich projevů, výzkumu nových lečébných metod a pozorování změn ve tkáni histologických vzorků je nutné ručně identifikovat jednotlivé části tkáně, zjistit zastoupení, ... -
Detekce objektů v obraze se známou geometrií scény
; Vedoucí práce: Čech Jan; Oponent práce: Hrúz Marek
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)V poslední době se podařilo značně zrychlit a zpřesnit detekci objektů. Rychlou a přesnou detekci vyžadují autonomní vozidla. Soudobé moderní metody však detekci s ohledem na geometrii scény nijak neomezují. V této práci ... -
Detekce phishingových e-mailů pomocí technik zpracování přirozeného jazyka
; Vedoucí práce: Brabec Jan; Oponent práce: Somol Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-20)V této diplomové práci představujeme architekturu systému pro detekci cílených phishingových útoků. Nejprve prozkoumáme současné trendy v oblasti phishingu, a identifikujeme techniky a vzorce chování, které se v těchto ... -
Efektivní výpočet podobnosti sekundárních struktur RNA
; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Pospíšek Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)Tato práce se zaobírá porovnáváním sekundárních struktur RNA pomocí mělkých neuronových sítí. Název nově vytvořené metody je Struc2Vec. Způsob výpočtu je založen na přepisu sekundárních struktur na slova, která jsou následně ... -
Metody Multiple Instance Learning pro zpracování dlouhých vstupů modely NLP
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)V současných aplikacích v oblasti zpracování přirozeného jazyka převažují modely využívající Transformer architekturu, tyto modely spolu ovšem sdílí jednu nevýhodu. Tou je kvadratická výpočetní složitost, která omezuje ... -
Metody strojového učení pro detekci ttH mechanismu produkce Higgsova bosonu
; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Flach Boris
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)Jedním z aspektů zkoumání subatomárních částic pomocí studia protonových srážek je schopnost identifikovat ty srážky, kde vznikají částice, které nás zajímají, jelikož v akcelerátoru, jako je Large Hadron Collider (LHC), ... -
Možnosti umělé inteligence při detekci šíření dezinformací
; Vedoucí práce: Sládek Oto; Oponent práce: Šlerka Josef
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)Cílem této diplomové práce je ověřit možnost využití umělých neuronových sítí v úkolu rozpoznání dezinformací a jejich šíření. Ve studované problematice zatím není tento přístup běžnou praxí. Očekávaným výstupem je zjištění, ... -
Pattern recognition with neural networks
; Vedoucí práce: Frajták Karel; Oponent práce: Makletsov Sergey Vladislavovich
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)Cílem práce je návrh a vývoj modulu, který vybere optimální aktivační funkci ze zadané parametrické rodiny. Jsou uvažovány umělé neuronové sítě s dopředným posunem různých konfigurací pro problém rozpoznávání vzorů. Jsou ... -
Predikování jevů přidružených fotbalovým výsledkům
; Vedoucí práce: Hubáček Ondřej; Oponent práce: Urbanovská Michaela
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)Predikování výsledků fotbalových zápasů je v literatuře dobře zavedeným problémem. Dosud však bylo příliš málo práce věnováno predikování jevů přidružených těmto výsledkům, jako například zda bude celkový počet vstřelených ... -
Rozvrhování výpočtů inference neuronových sítí na vestavném hardware
; Vedoucí práce: Sojka Michal; Oponent práce: Pošík Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-22)Cílem této práce je prozkoumat state- of-the-art způsoby detekce objektů po- mocí konvolučních neuronových sítí, využívaných v oblasti autonomního řízení. Proto aby běh na vestavěných systémech byl dostatečně optimalizo- ... -
Sofware pro analýzu signálů a inteligentní detekci událostí v optických senzorových sítích
; Vedoucí práce: Boháč Leoš; Oponent práce: Pošík Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-22)Tato diplomová práce se věnuje navržení systému pro sběr signálových dat ze senzorů v optických sítích, detekci v signálovém průběhu anomálií a jejich klasifikaci s možností případného spuštění určité akce. Budou prodiskutovány ... -
Učení segmentace z několika datasetů s odlišnými množinami labelů
; Vedoucí práce: Šulc Milan; Oponent práce: Šára Radim
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)Diplomová práce se zabývá úlohou segmentace instancí objektů, jejíž cílem je naučit se v obrázku označit pixely oblasti každé instance objektu z definovaných tříd. Moderní konvoluční neuronové sítě vyžadují velké množství ...