ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra počítačů
  • Diplomové práce - 13136
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra počítačů
  • Diplomové práce - 13136
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Predikování jevů přidružených fotbalovým výsledkům

Predicting Score-related Events in Soccer

Typ dokumentu
diplomová práce
master thesis
Autor
Erik Vaknin
Vedoucí práce
Hubáček Ondřej
Oponent práce
Urbanovská Michaela
Studijní obor
Datové vědy
Studijní program
Otevřená informatika
Instituce přidělující hodnost
katedra počítačů



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Predikování výsledků fotbalových zápasů je v literatuře dobře zavedeným problémem. Dosud však bylo příliš málo práce věnováno predikování jevů přidružených těmto výsledkům, jako například zda bude celkový počet vstřelených gólů vyšší/nižší než X, nebo skutečnost, zda oba týmy v zápase skórují. Existují modely, které mohou tyto jevy predikovat výpočtem pravděpodobnostních rozdělení přes všechna možná výsledná skóre. Většina těchto modelů používá jako vstupní data pouze skóre historických zápasů. V této práci jsme shromáždili podrobnější data a otestovali hypotézu, že taková data mohou být užitečná při predikci jevů přidružených fotbalovým výsledkům. Navrhli a naimplementovali jsme několik modelů, které buď odhadují pravděpodobnostní rozdělení přes všechna možná skóre s užitím Poissonova rozdělení, anebo predikují přímo výskyt konkrétního jevu. K ověření hypotézy jsme vytvořili simulaci pro predikování a sázení na jevy v čase. Nakonec jsme vyhodnotili všechny modely a srovnali jejich výkony z různých perspektiv. Zjistili jsme, že detailní statistiky mohou být velmi užitečné při řešení tohoto problému, a že klasifikační modely jsou pro tuto úlohu vhodnější než modely založené na Poissonově rozdělení. Náš klasifikační model používající detailní data dosáhl slibných výsledků.
 
Predicting the outcome of a soccer match is a well-established problem in the literature. But too little endeavor has been devoted to forecasting associated events related to scores, such as over/under X goals scored or whether both teams score in a match. There are models that can predict such events by modeling a probability distribution over all possible scores. These models mostly take only scores of historical matches as input. In this thesis, we have gathered more detailed data and tested a hypothesis that such data can be useful in predicting score-related events. We have designed and implemented multiple models that are either estimating a probability distribution over all possible scores using Poisson distribution or predicting directly an occurrence of a specific event. To verify the hypothesis we have created a simulation for predicting and betting on the events in time. In the end, we have provided an experimental evaluation of all the models and a comparison of their performances from different perspectives. We have found out that detailed match statistics can be very useful in this problem and that using classification models is more suitable for this task than Poisson-based models. Our classification model using detailed data has achieved promising results.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/95294
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (644.6Kb)
PRILOHA (4.964Mb)
POSUDEK (206.9Kb)
POSUDEK (205.7Kb)
Kolekce
  • Diplomové práce - 13136 [966]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV