Prohlížení Diplomové práce - 13136 dle předmětu "Machine Learning"
Zobrazují se záznamy 1-11 z 11
-
Analýza chování a detekce IoT malwaru používající protokol IRC
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Yury Kasimov
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)Bezpečnost IoT zařízení představuje vážnou hrozbu pro miliony lidí. IoT zařízení je velmi obtížné chránit a obvykle končí jako součást Botnet sítě, která následně útočí na jiná zařízení na světě. V posledních letech byl ... -
Decentralizované federativní učení pro síťovou bezpečnost
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Catania Carlos
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)Síťová bezpečnost je v dnešním propojeném světě stále důležitějším problémem, protože počet a složitost hrozeb neustále roste. Federativní učení (FL) je metoda strojového učení, která umožňuje distribuovaně trénovat model ... -
Generativní grafové modely pro klamné cíle v Active Directory
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Biondi Fabrizio
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)Služba Active Directory (AD) je základním stavebním kamenem interních sítí ve většině organizací. Jedná se o službu, která obsahuje informace o uživatelích, prostředcích v síti, kontaktech, přístupových právech k datům a ... -
Generativní grafové modely pro klamné cíle v Active Directory
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Biondi Fabrizio
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-21)Služba Active Directory (AD) je základním stavebním kamenem interních sítí ve většině organizací. Jedná se o službu, která obsahuje informace o uživatelích, prostředcích v síti, kontaktech, přístupových právech k datům a ... -
Generování přirozeného jazyka ze znalostních databází
; Vedoucí práce: Marek Petr; Oponent práce: Spilka Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)Cílem této diplomové práce je vytvořit nástroj jenž za pomocí strojového učení dokáže verbalizovat data, t.j. ze vstupních dat ve formě RDF trojic dokáže vytvořit odpovídající text v přirozeném jazyce (angličtina) takový, ... -
Metody strojového učení pro extrakci novinových článků ze souborů PDF
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Buk Zdeněk
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-16)Tato práce se zabývá metodami strojového učení pro extrakci rozložení novinový článků ze souborů PDF. Nejdříve jsou představeny některé stávající metody extrakce následované teoretickým základem týkajícím se umělé inteligence ... -
Optimalizace architektury neuronových sítí pro multiple instance learning
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)Hluboké učení dosahlo značného pokroku při řešení různých složitých úkolů, a je stále nutné objevovat nové architektury neuronových sítí, což je komplikovaný a časově náročný proces. Za tímto účelem roste zájem o metody ... -
Optimalizace spotřeby energie robotických buněk využitím metod strojového učení
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Faigl Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-01-24)Energy efficiency in industry is an increasingly important topic, especially in the context of higher electricity costs and the drive for environmentally sustainable production. As industrial robots are a large consumer ... -
Srovnání přístupů nasazení modelů strojového učení
; Vedoucí práce: Ledvinka Martin; Oponent práce: Tůma Vojtěch
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-16)Machine learning operations (provoz strojového učení) je začínající obor softwarového inženýrství. Má za cíl zefektivnit proces vývoje strojového učení od konceptu modelu po jeho nasazení. V této diplomové práci se zaměříme ... -
Textová shrnutí medicínských záznamů
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Mařík Radek
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)Zásadní součástí zdravotní péče je vytváření, zpracování a uchovávání kvalitní zdravotnické dokumentace. Tento proces je časově náročný a značně zatěžuje zdravotnický personál. Cílem této práce je prozkoumat možnost ... -
Využití umělé inteligence v simulátoru pro nácvik taktických a operačních postupů ostrahy letiště
; Vedoucí práce: Frajták Karel; Oponent práce: Macík Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-09)Předmětem této diplomové práce je rozšíření simulátoru pro nácvik taktických a operačních postupů ostrahy letiště, vytvořený Ing. Filipem Bursíkem, o komplexnější chování jednotlivých postav vyskytujících se v simulaci s ...