ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra počítačů
  • Diplomové práce - 13136
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra počítačů
  • Diplomové práce - 13136
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Srovnání přístupů nasazení modelů strojového učení

Survey of ML Model Serving Solutions and criteria for selection thereof

Typ dokumentu
diplomová práce
master thesis
Autor
Petr Poliak
Vedoucí práce
Ledvinka Martin
Oponent práce
Tůma Vojtěch
Studijní obor
Softwarové inženýrství
Studijní program
Otevřená informatika
Instituce přidělující hodnost
katedra počítačů



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Machine learning operations (provoz strojového učení) je začínající obor softwarového inženýrství. Má za cíl zefektivnit proces vývoje strojového učení od konceptu modelu po jeho nasazení. V této diplomové práci se zaměříme na architektury nasazování modelů strojového učení pro online klasifikaci. Nejprve je čtenáři krátce představen obor machine learning operations a vymezíme zaměření této práce. Poté navrhneme a vysvětlíme čtyři kritéria, která jsou později použitá k popisu a vyhodnocení jednotlivých přístupů nasazování modelů. Dále popíšeme pět různých schémat pro nasazování modelů strojového učení a u každého rozebereme jednotlivá kritéria. Každé schéma má popsanou architekturu a příklad situace, kde by se dalo použít, včetně ukázkové implementace. Dále navrhneme framework pro výběr schématu, které nejlépe vyhovuje situaci pro nasazování modelů. Nakonec poskytneme dvě detailní studie z průmyslu popisující architekturu, implementaci a argumentaci za rozhodnutími, které k danému výsledku vedly.
 
Machine learning operations is an emerging field in software engineering. It aims to streamline the machine learning development process from the model's concept to its application. In this thesis, we focus on machine learning model serving approaches for online inference use cases. First, we provide a brief background for machine learning operations and delineate the situations we consider in this thesis. Then, we propose four criteria used to describe and evaluate the deployment approaches. Next, we identify five different schemes to deploy machine learning models and assess them with regard to the defined criteria. We provide the architectures of the solutions and the use case where they fit along with example implementations. Further, we propose a framework to guide selecting the approach that best fits the use case. Lastly, we provide two industry case studies describing the architecture, implementation, and reasoning behind those decisions.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/95352
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (2.338Mb)
PRILOHA (3.982Mb)
POSUDEK (132.2Kb)
POSUDEK (262.5Kb)
Kolekce
  • Diplomové práce - 13136 [966]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV