• Celulární kódování pro hluboké neuronové sítě 

      Autor: Doležal Matěj; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šourek Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-01-07)
      Umělá neuronová síť je výpočetní model, který je inspirován chováním a strukturou lidského mozku. Vetšina přístupů pro stavění neuronových sítí se snaží optimalizovat topologii a zároveň parametry sítě. Tento přístup se ...
    • Hranové kódování pro hluboké neuronové sítě 

      Autor: Šinkovec Petr; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šourek Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-05)
      Získání systémů pro automatickou strukturální optimalizaci modelů strojového učení (ML) je žádoucí ze dvou hlavních důvodů. Za prvé může ušetřit ML designérům víceméně přímočarou práci a za druhé, dokáže odhalit velmi ...
    • Integrace frameworků relačního a hlubokého strojového učení 

      Autor: Briedoň Marián; Vedoucí práce: Šourek Gustav; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-12)
      V posledných rokoch dosahujú hlboké neurónové siete významných úspechov v mnohých oblastiach strojového učenia, ako je spracovanie prirodzeného jazyka, vytváranie zvukových súborov alebo dokonca čítanie pier. Všetky tieto ...
    • Integrace frameworků relačního a hlubokého strojového učení 

      Autor: Marián Briedoň; Vedoucí práce: Šourek Gustav; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
      V posledných rokoch dosahujú hlboké neurónové siete významných úspechov v mnohých oblastiach strojového učenia, ako je spracovanie prirodzeného jazyka, vytváranie zvukových súborov alebo dokonca čítanie pier. Všetky tieto ...
    • Model poptávky po taxi službách založený na datech 

      Autor: Chmelař Matej; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šourek Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-01-09)
      Táto práca uvádza prehľad metód určených na modelovanie a predikciu taxi dopytu, s využitím informácii dostupných z dát, pozostávajúcich hlavne z GPS lokalizácie, a časových značiek. Úlohou je vyvinúť program, ktorý dokáže ...
    • Odpovídání na otázky pomocí dotazů do strukturovaných databází 

      Autor: Pichl Jan; Vedoucí práce: Baudiš Petr; Oponent práce: Šourek Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-27)
      Cílem této práce je vytvoření systému, který je schopen poskytnout odpovědi na otázky zadané v přirozeném jazyce. Jelikož otázky týkající se konkrétních faktů mají obvykle jednoduchou strukturu obsahující jednu nebo dvě ...
    • Použití jazykových modelů v neautoregresivním neuronovém strojovém překladu 

      Autor: Zdeněk Kasner; Vedoucí práce: Helcl Jindřich; Oponent práce: Šourek Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      V této práci navrhujeme způsob pro zlepšení plynulosti výstupu neautoregresivního modelu pro neuronový strojový překlad. Využíváme k tomu rozšířený model pro počítání skóre během paprskového prohledávání. Skóre vypočítáváme ...
    • Relační učení s neuronovými sítěmi pro evaluaci strojového překladu 

      Autor: Krynský Daniel; Vedoucí práce: Šourek Gustav; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-05)
      Tato práce má za cíl vyhodnotit použití neuronových sítí založených na relačním přístupu pro automatickou evaluaci strojového překladu. Tento přístup využívá sadu relačních pravidel, která slouží jako template a která, ...
    • Shlukování a modelování chování uživatelů založené na datech z webového prohlížeče 

      Autor: Žaloudek Jan; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šourek Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-12)
      S rostoucím počtem uživatelů internetu je dobrá znalost chování jeho uživatelů nezbytná. V této práci zkoumáme různé způsoby, jak reprezentovat chování uživatelů internetu a možnosti, jak tuto znalost poté použít pro ...
    • Sociopath: automatická extrakce informací o kulturních událostech 

      Autor: Alperovich Galina; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šourek Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-26)
      The Internet is large data source which is mostly unstructured from the semantic point of view. Despite the fact there are many attempts to unify the way how information is presented, there is still no general format for ...
    • Využívání příležitostí na sázkařských trzích pomocí strojového učení 

      Autor: Hubáček Ondřej; Vedoucí práce: Šourek Gustav; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-01-08)
      Cílem naší práce bylo najít způsob, jak profitovat na sázkařském trhu pomocí strojového učení. Zatímco vědecké práce se v minulosti hojně věnovaly otázce, zda lze vytvořit model, který bude přesnější než bookmaker, ziskovosti ...