ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra počítačů
  • Diplomové práce - 13136
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra počítačů
  • Diplomové práce - 13136
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Shlukování a modelování chování uživatelů založené na datech z webového prohlížeče

User Behavior Clustering and Behavior Modeling Based on Clickstream Data

Typ dokumentu
diplomová práce
master thesis
Autor
Žaloudek Jan
Vedoucí práce
Drchal Jan
Oponent práce
Šourek Gustav
Studijní obor
Umělá inteligence
Studijní program
Otevřená informatika
Instituce přidělující hodnost
katedra počítačů



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
S rostoucím počtem uživatelů internetu je dobrá znalost chování jeho uživatelů nezbytná. V této práci zkoumáme různé způsoby, jak reprezentovat chování uživatelů internetu a možnosti, jak tuto znalost poté použít pro shlukování a pro částečně řízené učení. Navrhujeme dva různé způsoby transformace snímaných clickstreamů společně s dalšími událostmi z prohlížeče do vektorového prostoru. První metoda je založena na frekvencích událostí a druhá je založena na distribuovaném bag-of-words. Druhá představená metoda vykazuje slibné výsledky při úkolech shlukování a částečně řízeného učení.
 
With growing online population having a good understanding of users' behavior on the internet is becoming very important. In this thesis, we explore different ways how to represent the behavior of online users and how to apply clustering and semi-supervised learning methods to this knowledge. We propose two different approaches how to transform captured clickstreams together with other events to the vector space. The first method is based on frequencies of the events and the second one is build on top of distributed bag-of-words. The second method shows promising results in clustering and semi-supervised tasks.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/76774
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (1.564Mb)
PRILOHA (5.849Mb)
POSUDEK (114.9Kb)
POSUDEK (203.1Kb)
Kolekce
  • Diplomové práce - 13136 [966]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV