Prohlížení katedra počítačů dle autora "Kubalík Jiří"
-
Aktivitní plánovač pro multiagentní aktivitní modely dopravy řízený daty
Autor: Szadkowski Rudolf Jakub; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-01-09)Multiagentní modelování založené na aktivitách se používá k simulaci dopravny. Tento druh modelování modeluje dopravu velkým počtem jednoduchých agentů, kteří interagují mezi sebou. Každý agent se chová podle svého rozvrhu: ... -
Evoluce v prostředí OpenNERO
Autor: Ježek Jiří; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
-
Evoluční metaheuristiky pro hledání bisekce grafu
Autor: Macháček Michal; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Řehořek Tomáš
V úvodu práce definuje problém bisekce grafu. Shrnuje existující heuristické a evoluční metody jeho řešení. U evolučních metod popisuje hlavní součásti evolučního algoritmu. Popisuje Kernighan-Lin heuristiku pro optimalizaci ... -
Evoluční metaheuristiky pro zobecněný problém obchodního cestujícího
Autor: Crkvová Veronika; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Řehořek Tomáš
Evoluční algoritmy jsou vhodným a často používaným způsobem, jak řešit úlohy s příliš vysokou časovou složitostí. V této práci navrhuji evoluční algoritmus, který řeší úlohu zobecněného obchodního cestujícího. Úloha ... -
Hybridní neuroevoluce
Autor: Kateřina Brejchová; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Pošík Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)Neuroevoluce je metoda trénování neuronových sítí pomocí evolučních algoritmů. Evoluční algoritmus může vyvíjet jak topologii sítě, tak i váhy a práhy. Zatímco evoluční metody zvládají dobře exploraci prostoru, dělá jim ... -
Ladění a konstrukce heuristických optimalizačních algoritmů
Autor: Jakub Lhoták; Vedoucí práce: Pošík Petr; Oponent práce: Kubalík Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-02)Tato práce se zabývá laděním heuristických optimalizačních algoritmů. Práce se zaměřuje speciálně na optimalizaci a ladění Nelder-Meadovy simplexové metody. Na začátku práce je čtenář seznámen s konstrukcí a možnostmi ... -
Ladění parametrů algoritmů pro numerickou optimalizaci
Autor: Rudolf Michael; Vedoucí práce: Pošík Petr; Oponent práce: Kubalík Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-26)Vzhledem k narůstajícímu trendu ve vytváření a objevování nových optimalizačních pro-blémů, o kterých často nemáme dokonalou či úplnou znalost, přišli výzkumníci s mnoha optimalizačními algoritmy, které mohou čelit široké ... -
Metody efektivního prohledávání stavového prostoru v rozvrhování zdravotních sester s využitím branch-and-price přístupu
Autor: Novák Antonín; Vedoucí práce: Václavík Roman; Oponent práce: Kubalík Jiří
Tato práce popisuje exaktní algoritmus pro problem rozvrhování zdravotních sester založený na obecné dekompoziční metodě Branch and Price. Popsaný přístup zvládá širokou škálu měkkých omezení a je vhodný pro nasazení v ... -
Metody Multiple Instance Learning pro zpracování dlouhých vstupů modely NLP
Autor: Vojtěch Jeřábek; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)V současných aplikacích v oblasti zpracování přirozeného jazyka převažují modely využívající Transformer architekturu, tyto modely spolu ovšem sdílí jednu nevýhodu. Tou je kvadratická výpočetní složitost, která omezuje ... -
Multitasking v symbolické regresi
Autor: Tomáš Dulava; Vedoucí práce: Pošík Petr; Oponent práce: Kubalík Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-01-24)Evoluční algoritmy jsou skupinou optimalizačních technik, jež jsou inspirované organickou evolucí. Evoluční algoritmy mají širokou oblast použití a jsou také vhodné pro takzvanou black-box optimalizaci, kdy není znám předpis ... -
Neuronové sítě pro řízení letu
Autor: Stránský Martin; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
Tato práce se zaměřuje na řízení letounu pomocí neuronových sítí, vyvíjených genetickými algoritmy. Pro tyto účely byla vyvinuta rozhraní komunikující s modelem letové dynamiky (flight dynamics model, FDM) JSBSim a leteckým ... -
Optimalizace trajektorie jeřábu pomocí evolučního algoritmu
Autor: Snížek Michal; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Drchal Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-11) -
Rozmísťování obdélníkových útvarů na plochu pomocí evolučního algoritmu
Autor: Hordějčuk Vojtěch; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Drchal Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14) -
Rozvrhování energeticky náročných operací na více strojích s ohledem na energetické limity
Autor: Kalodkin Kiryl; Vedoucí práce: Módos István; Oponent práce: Kubalík Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-13)Tato práce se zabývá Job Shop rozvrhováním s ohledem na energetické limity, což je NP-těžký problém. Tento problém je důležitý pro výrobní společnosti a dodavatele elektrické energie protože nadměrná spotřeba elektrické ... -
Řešení rozvrhovacího problému pomocí evolučního algoritmu
Autor: Moidl David; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Drchal Jan
Ačkoli to nemusí být na první pohled zřejmé, rozvrhování sportovních utkání často není vůbec jednoduchá práce. Ve skutečnosti je občas překvapivě těžké vytvořit optimální turnaj i pro hru se zdánlivě jednoduchými ... -
Sémantické shlukování dat z Twitteru
Autor: Jan Petrov; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)Zabýváme se úlohou sémantického shlukování na podkladě 203K tweetů zveřejněných na Twitteru v českém jazyce. Zkoumáme modely neuronových sítí pro převod textových dat do vektorů nesoucích sémantickou informaci. Vyvinuli ... -
Spojení algoritmů HyperNEAT a Novelty search pro rozpoznávání obrázků
Autor: Kocmánek Tomáš; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
Tato práce je počáteční pokus o prozkoumání použití Novelty Search v NeuroEvolučním algoritmu HyperNEAT na doméně rozpoznávání obrázků. Doteď tato kombinace byla použita pouze na problémech spojených s navigací v bludišti ... -
Symbolická regrese se složenými modely
Autor: Gamec Ján; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Drchal Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-24)Cieľom tejto práce je navrhnúť robustnú metódu pre Symbolickú Regresiu založenú na princípoch Genetického Programovanie, ktorá bude schopná nájsť symbolické modely zložitých datasetov obsahujúcich nelinearity, nepravidelnosti ... -
Učení hlubokých neuronových sítí v Mathematica
Autor: Kerhart Martin; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
-
Získávání informací z rozsáhlých časových dat
Autor: Skoupý Sebastian; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Kubalík Jiří