Evoluční metaheuristiky pro zobecněný problém obchodního cestujícího
Evolutionary metaheuristics for the generalized traveling salesman problem
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Crkvová Veronika
Vedoucí práce
Kubalík Jiří
Oponent práce
Řehořek Tomáš
Studijní obor
Umělá inteligenceStudijní program
Otevřená informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra počítačůPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Evoluční algoritmy jsou vhodným a často používaným způsobem, jak řešit úlohy s příliš vysokou časovou složitostí. V této práci navrhuji evoluční algoritmus, který řeší úlohu zobecněného obchodního cestujícího. Úloha zobecněného obchodního cestujícího je rozšířením klasického problému obchodního cestujícího a je také NP-těžká. Důležitým aspektem navrhovaného algoritmu je i použití heuristik a algoritmů, které lokálně vylepšují existující řešení v populaci. V experimentální části diplomové práce jsem tento algoritmus porovnala s jinými úspěšnými algoritmy řešící tuto úlohu a i když nedosahoval nejlepších výsledků, stále se dá řešení považovat za dobré. Evolutionary algorithms are suitable and often used way how to solve tasks with high time complexity. In this thesis I suggest an evolutionary algorithm which
solves the generalized travelling salesman problem. The generalized travelling salesman problem is an extension of the classical travelling salesman problem and is an NP-hard problem.
Important features of the proposed algorithm include heuristics and local search algorithms, which locally improve genetically evolved solutions. In
the experimental part of this thesis I compared proposed algorithm with state-of-the-art algorithms designed for the generalized travelling salesman problem. My proposed
algorithm didn't perform as good as the state-of-the-art algorithms, however the obtained solutions can be still considered good.
Kolekce
- Diplomové práce - 13136 [833]