Prohlížení Bakalářské práce - 13133 dle autora "Shekhovtsov Oleksandr"

Zobrazují se záznamy 1-3 z 3

    • Bayesovské učení binárních neuronových sítí 

      Autor: Tejas Bhatnagar; Vedoucí práce: Shekhovtsov Oleksandr; Oponent práce: Flach Boris
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
      Neural Networks with binary weights are of special interest as they are computation friendly and do not demand a lot hardware. However, training is rather challenging as they these binary weights do not have a gradient. ...

    • Uvolněná kvantizace a binarizace neuronových sítí 

      Autor: Martin Mráz; Vedoucí práce: Shekhovtsov Oleksandr; Oponent práce: Azayev Teymur
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-31)
      Kvantované neuronové sítě (QNNs) pomáhají implementovat rozsáhlé modely na zařízeních s omezenými hardwarovými zdroji. Cílem této práce je porovnat a zlepšit metody pro trénování QNNs, aby se zmenšil rozdíl mezi kvantizovanými ...

    • Výpočet Ljapunovových exponentů z časových řad 

      Autor: Lejla Dobrić; Vedoucí práce: Lynnyk Volodymyr; Oponent práce: Shekhovtsov Oleksandr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-08-31)
      Ljapunovovy exponenty jsou důležité pro charakterizaci atraktoru nelineárního dynamického systému a jeho citlivost na počáteční podmínky. Jinými slovy, Ljapunovovy exponenty nám říkají, kdy je systém chaotický. V této práci ...