Prohlížení Fakulta elektrotechnická dle předmětu "Machine learning"
Zobrazují se záznamy 1-17 z 17
-
Algoritmy strojového učení pro bezdrátové síťové kódování fyzické vrstvy
; Vedoucí práce: Sýkora Jan; Oponent práce: Pánek Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-29)Tato práce se zabývá aplikacemi algoritmů strojové učení na bezdrátové síťové kódování fyzické vrstvy. Úvodní část textu poskytuje obecný přehled metod strojové učení, motivaci pro využití přístupu strojového učení a velmi ... -
Aplikace strojového učení v integračním testování metodou Model-Based Testing
; Vedoucí práce: Sobotka Jan; Oponent práce: Krecl Jaromír
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-04)Tato diplomová práce se zabývá metodami procházení sítě časovaných automatů. Úkolem je obohatit stávající metody o prvky strojového učení. Cílem této diplomové práce je implementovat takovou metodu, která bude procházet ... -
Detecting speech disorders in early Parkinson’s disease by acoustic analysis
(2018)This interdisciplinary habilitation thesis is focused on the design of the feasible algorithms and analytical methods based on digital signal processing and advanced statistical analysis that are sensitive to capture ... -
Detekce anomálií v komplexních IT architekturách
; Vedoucí práce: Svatoš Martin; Oponent práce: Brabec Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-21)Detekce problémů a anomálií hraje důležitou roli při správě a tvoření komplexních softwarových řešeních. Brzká detekce potenciálního problémů pomáhá správcům takových systémů rychle reagovat a v důsledku snižovat riziko ... -
Detekce stromů nakažených kůrovcem pomocí autonomního bezpilotního letounu
; Vedoucí práce: Vrba Matouš; Oponent práce: Blaha Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-06)Tato práce prezentuje UAV systém, který detekuje stromy nakažené lýkožroutem smrkovým. Tento systém je navržen, aby identifikoval malé dírky, které vytvořil lýkožrout, když se zavrtal do kůry. Díky tomu jsou nakažené stromy ... -
Distribuované učení neuronových sítí
; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Oberhuber Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-01)Cílem této práce je prozkoumat a porovnat nejmodernější řešení pro distribuovanou metodu největšího spádu. Práce se zaměřuje na vylepšení metody největšího spádu (SGD), která je využita napříč strojovým učením. Na základě ... -
Dlouhodobý aktigrafický záznam u bipolární afektivní poruchy: Zpracování, analýza a využití v diagnostice
; Vedoucí práce: Novák Daniel; Oponent práce: Kolářová Jana
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-04-22)Bipolární afektivní porucha (BAP) je závažné mentální onemocnění, které postihuje 2 % světové populace a zkracuje život o 15 až 20 let. Tradiční léčba sestává z neustálé preventivní medikace a několika lékařských vyšetření ... -
Hledání leptoquarků pomocí strojového učení v datech z CERN ATLAS experiment
; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Petousis Vlasios
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)V této práci vylepšíme hodnotu cross-section limitu pro párovou produkci ska-lárních Leptokvarků třetí generace při roz-padu na top quark a τ -lepton. Událost je vybrána pokud obsahuje dva lehké leptony (elektron nebo muon) ... -
Hodnocení účinnosti kompresních metod obrazu založených na učení
; Vedoucí práce: Fliegel Karel; Oponent práce: Polák Ladislav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)Tato diplomová práce se zabývá obrazovou kompresí a jak kompresní algoritmy ovlivňují detekci obličejů s ohledem na rozdíly mezi tradičními algoritmy a algoritmy založenými na strojovém učení. V prvé řadě je podán přehled ... -
Klasifikace intrapartálních záznamů srdeční frekvence plodu
; Vedoucí práce: Spilka Jiří; Oponent práce: Bakštein Eduard
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-26)Fetal Heart Rate (FHR) monitoring is used in every day clinical practice to help obstetricians assess fetal health status during delivery. However, the detection of fetal acidosis that allows relevant decisions for operative ... -
Klasifikace typu nádoru z histopatologických obrazů
; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Drchal Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-19)V poslední době stoupá frekvence použití strojového učení v celé řadě oblastí vědy a techniky. Jednou z těchto oblastí je i analýza dat z medicinského prostředí. Tato diplomová práce se zabývá využitím strojového učení k ... -
Kvízová aplikace s automatizovanou podporou generování otázek
; Vedoucí práce: Malý Ivo; Oponent práce: Šulc Milan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)Výstupem bakalářské práce je kvízová mobilní aplikace pro platformu iOS s možností generování otázek. Ty se sestavují z obrázku a odpovědí. Uživatelé mají možnost vytvářet sady otázek jak manuálně, tak generováním, které ... -
Metody detekce automobilu z 2D LIDAR dat nasbíraných mobilním robotem
; Vedoucí práce: Majer Filip; Oponent práce: Yan Zhi
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-08)Tato práce se zabývá různými přístupy k detekci automobilů parkovacím robotem v reálném světě. Za tímto účelem byly implementovány tři metody strojového učení založené na segmentaci množin bodů (PointNet), segmentaci obrázků ... -
Multimodální rozpoznávání emocí z řeči
; Vedoucí práce: Pichl Jan; Oponent práce: Hubáček Ondřej
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)Tato práce se zaměřuje na problém Rozpoznávánı́ emocı́, který spadá do třı́dy problémů Zpracovánı́ přirozeného jazyka. Cı́lem této práce bylo vytvořit modely strojového učenı́ na rozpoznánı́ emocı́ z textu a ze zvuku. Práce ... -
Navrhněte metodu pro zpracování měření typu break junction
; Vedoucí práce: Sieger Ladislav; Oponent práce: Petrík Vladimír
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-03)Experimenty typu break junction vyžadují sběr velkých dat vodivostních křivek. Avšak ne všechny křivky mají pro nás výpovědní hodnotu. Kupříkladu se molekula nemusí na elektrody navázat a tím pádem po snapbacku (odtržení) ... -
Strojové učení pro robotickou exploraci
; Vedoucí práce: Agishev Ruslan; Oponent práce: Petráček Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-31)Tato práce navrhuje, implementuje a vyhodnocuje nový způsob trénování sítí pro doplňování hloubky pomocí chyby rekonstrukce mapy. Byl také implementován tradiční způsob trénování hloubkových doplňovacích sítí pomocí MSE a ... -
Využití strojového učení v úloze plánování pohybu
; Vedoucí práce: Vonásek Vojtěch; Oponent práce: Košnar Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-05)Plánování cest v robotice hraje kritickou roli při umožňování autonomním systémům efektivně navigovat složitými prostředími. Tento projekt se zaměřuje na zlepšení tradičních metod plánování cest založených na vzorkování, ...