Multimodální rozpoznávání emocí z řeči
Multimodal Speech Emotion Recognition
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Jan Čuhel
Vedoucí práce
Pichl Jan
Oponent práce
Hubáček Ondřej
Studijní obor
Základy umělé inteligence a počítačových vědStudijní program
Otevřená informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra kybernetikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce se zaměřuje na problém Rozpoznávánı́ emocı́, který spadá do třı́dy problémů Zpracovánı́ přirozeného jazyka. Cı́lem této práce bylo vytvořit modely strojového učenı́ na rozpoznánı́ emocı́ z textu a ze zvuku. Práce základně seznámı́ čtenáře s tı́mto problémem, s možnostmi reprezentace emocı́, s dostupnými datovými sadami a s existujı́cı́mi řešenı́mi. Poté se v práci popisujı́ naše navrhnutá řešenı́ pro úlohy Rozpoznávánı́ emocı́ z textu, Rozpoznávánı́ emocı́ ze zvuku a Multimodálnı́ho rozpoznávánı́ emocı́ z řeči. Dále popisujeme experimenty, které jsme provedli, prezentujeme dosažené výsledky těchto experimentů a ukazujeme naše dvě praktické demo aplikace. Dva z našich navrhovaných modelů porazily předchozı́ nejlepšı́ dos-tupné řešenı́ z roku 2018. Všechny experimenty a modely byly naprogramovány v programovacı́m jazyce Python. This work focuses on the Emotion Recognition task, which falls into the Natural Language Processing problems. The goal of this work was to create Machine learning models to recognize emotions from text and audio. The work introduces the problem, possible emotion representations, available datasets, and existing solutions to a reader. It then describes our proposed solutions for Text Emotion Recognition (TER), Speech Emotion Recognition (SER), and Multimodal Speech Emotion Recognition tasks. Further, we describe the experiments we have conducted, present the results of those experiments, and show our two demo practical applications. Two of our proposed models were able to outperform a previous state-of-the-art solution from 2018. All experiments and models were programmed in the Python programming language.
Kolekce
- Bakalářské práce - 13133 [778]
Související záznamy
Zobrazují se záznamy příbuzné na základě názvu, autora a předmětu.
-
Detekce emocí z řeči a psaného textu
Autor: Petr Stádník; Vedoucí práce: Novák Daniel; Oponent práce: Burda Václav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)V této práci se věnujeme emocím a jejich rozpoznávání primárně z řeči, ale představujeme také model pro rozpoznávání emocí z textu. Začínáme tím, že si představíme emoce jako takové a různé emoční teorie. Poté si ukážeme, ... -
Detekce a rozpoznání SPZ
Autor: Patrik Vodila; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)Práce se zabývá automatickým rozpoznáváním registračních značek vozidel. Výsledkem této práce je program, který je schopen rozpoznávat text na jednořádkových registračních značkách s tmavým textem na světlém pozadí. Výstupem ... -
Rozpoznávání pohlaví, emocí a stáří osob z obrázků obličejů pro robota NAO
Autor: Vondráčková Eliška; Vedoucí práce: Skrbek Miroslav; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-15)Tato práce se zameruje na rozpoznání pohlaví, veku a emocí podle obliceje snímaného robotem NAO. V první cásti se zamerím na rešerši metod rozpoznání obliceje. V cásti druhé potom na existující rešení tohoto problému a ...